ViniJack的博客

最终机会：谷歌Gemini AI Pro免费15个月，截止日期临近！

股票预测模型可行性方案对比

基于日志、错误告警、服务器状态等场景化的 “根因” 分析的进化

基于 Elasticsearch 和 Milvus 的 RAG 运维知识库的实现方法以及落地步骤

Bert模型的本质理解

复杂提示工程：Chain-of-Thought vs Tree-of-Thought 范式对比

一篇“**神经网络中的反向传播**”引发的学习血案

AI自动化爬虫技术应运而生，利用机器学习、自然语言处理、计算机视觉等技术，提高爬虫的效率、准确性和适应性，成为数据采集领域的重要发展方向。本报告通过梳理当前网络上主流的AI自动化爬虫框架、工具和服务，并结合多个应用场景的对比分析，为相关从业者和研究人员提供参考，并对未来发展趋势和挑战进行展望。本报告（“AI自动化爬虫项目对比报告”）由[ViniJack.SJX] 根据公开可获得的信息以及作者的专业知识和经验撰写，旨在提供关于网络爬虫技术、相关框架和工具的分析和信息。

本报告（“LLM全栈框架完整分类清单（预训练+微调+工具链）”）由[ViniJack.SJX] 根据公开可获得的信息以及作者的专业知识和经验撰写，旨在提供关于网络爬虫技术、相关框架和工具的分析和信息。本报告的版权归作者所有，未经作者书面许可，任何人不得以任何形式复制、传播、修改或使用本报告的全部或部分内容。对于因使用或依赖本报告中的信息而导致的任何直接或间接损失、损害或不利后果，作者不承担任何责任。本报告可能包含对未来趋势的预测，这些预测基于作者的判断和假设，不构成任何形式的保证。

Sparrow 还有个 API，就像一个秘密通道，让你可以把 Sparrow 和其他程序连接起来[9]。你可以通过发送请求，让 Sparrow 帮你处理文件，然后它会把结果告诉你[19]。Sparrow 就像一只聪明的小麻雀，能从各种文档里快速、准确地叼出你需要的数据，然后整整齐齐地交给你。你可以用 Python 的。(这里是Sparrow .env 文件中的内容，和之前的文档相同，但是用了更口语化的解释)。你可以根据自己的需求，定制 Sparrow 的“大脑”（模型），让它更符合你的要求。

今天我们要解读的是一篇非常有意思的文章，主题是“DeepScaleR：通过扩展强化学习，用1.5B模型超越O1-Preview”。这名字听起来有点拗口，别担心，我们一步步来拆解。