关于编译CUDA时的ARCH参数

最新推荐文章于 2025-04-09 20:39:59 发布

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文章标签： c++ 深度学习神经网络

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Vingnir/article/details/135255072

本文解释了CUDA程序编译时ARCH参数的重要性，它是指定目标GPU计算能力的指标。计算能力版本如7.5决定着GPU支持的特性。编译时需正确设置-arch选项，以优化性能并确保跨GPU兼容。查询GPU计算能力可通过NVIDIA文档、nvidia-smi工具或CUDAAPI。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言
在编译CUDA程序时，ARCH 是指定给 nvcc（NVIDIA CUDA Compiler）的一个重要参数。ARCH 代表着目标GPU的计算能力（Compute Capability），这是一个特定于NVIDIA GPU架构的指标，用于表明GPU支持的特性和指令集。

关于 CUDA 计算能力（Compute Capability）
CUDA计算能力是一个版本号，通常表现为"x.y"的形式，比如 “7.5”。
每个CUDA兼容的NVIDIA GPU都有一个特定的计算能力版本号，它决定了该GPU支持的CUDA特性和指令集。
当编译CUDA程序时，指定正确的计算能力对于优化性能和确保程序能在特定的GPU上正确运行是非常重要的。

在编译时指定 ARCH
当使用 nvcc 编译CUDA程序时，您可以通过 -arch=sm_xx 选项来指定目标GPU的计算能力。例如，如果目标GPU的计算能力为7.5，您可以使用 -arch=sm_75。
这告诉编译器生成特定于该计算能力版本的代码，确保代码能有效利用GPU的特性。
在一些高级用法中，您还可以通过 -gencode 选项为多个计算能力版本生成代码，以支持在不同计算能力的GPU上运行。

如何知道你的 GPU 计算能力
可以在NVIDIA的官方文档中找到不同GPU模型对应的计算能力列表。
另外，使用命令行工具如 nvidia-smi 或者在CUDA编程环境中使用相应的API也可以查询到GPU的计算能力。