CUDA捕捉调用核函数是否发生错误的方法(之一)

文章介绍了如何在CUDA编程中检测核函数调用的错误,包括使用cudaDeviceSynchronize进行同步检查以及自定义ErrorCheck函数优化错误捕获过程。重点强调了异步执行与同步检查之间的关系。

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前言

在CUDA中,当你调用一个核函数或者使用CUDA 的API,错误可能会发生。调用CUDA 的API出错会返回cudaError_t 变量,检查错误比较方便,这里不做展开,本文主要举例一种捕捉调用核函数时,是否发生错误的方法,为了捕捉和处理这些错误,本文提供一种较为简单的检测方法:

举例(1)

核函数调用后检查错误:
核函数调用是异步的,意味着CPU代码会继续执行,而不会等待GPU上的核函数完成。要检查核函数是否出错,可以在调用之后立即使用cudaDeviceSynchronize()来等待GPU完成,然后检查是否有错误。具体代码如下:

kernelFunction<<<blocks, threads>>>(args...);//自定义核函数

cudaDeviceSynchronize();

//返回上一个在当前线程上发生的CUDA运行时API调用的错误
cudaError_t err = cudaGetLastError();

if (err != cudaSuccess) {
    printf("Error: %s\n", cudaGetErrorString(err));
}

这里需要注意的一点是,是否要加上cudaDeviceSynchronize();

如果不加上同步的语句,当你在核函数调用之后立即使用cudaGetLastError() 实际上是检查核函数的启动是否有问题, 而不是核函数执行过程中是否有问题。也就是说,核函数执行过程中的出错很难被检测到,但能第一时间检查并打印启东时的错误信息。这个也很好理解,因为CUDA核函数的调用是异步的。

如果你在核函数调用后使用cudaDeviceSynchronize() 再使用cudaGetLastError() ,你就可以检测到与这个核函数相关的所有错误,无论是启动时的还是执行过程中的,只不过错误打印要等核函数执行完,会慢一点。

在有上面的认知前提,我们可以对这个流程再优化一下,既能捕捉到核函数启动时的错误并打印,同时,能捕捉核函数运行时的错误并打印,更规范的代码如下:

myKernelFunction<<<grid, block>>>(...);
ErrorCheck(cudaGetLastError(), __FILE__, __LINE__);
ErrorCheck(cudaDeviceSynchronize(), __FILE__, __LINE__);

ErrorCheck()是自定义的错误检查函数,这里不赘述,有很多示例。
ErrorCheck(cudaDeviceSynchronize(), __FILE__, __LINE__);会确保当前设备完成所有之前的CUDA操作,包括核函数的执行。如果核函数在执行过程中出现了错误,cudaDeviceSynchronize()会返回一个错误码。当核函数执行完成并且没有错误时,这个函数返回cudaSuccess

但注意,这里的写法还是要确保完成同步之后,即所有GPU任务都已完成,才能打印核函数运行中的错误信息,因为这样才可以确信在此之后发生的所有操作(例如错误检查)都是基于完整的GPU执行结果的。

因此,这两个函数的组合确保了捕捉到与核函数相关的所有错误。

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