TensorFlow+Keras+yolo踩过的坑

本文详细介绍了如何在不同环境下安装和配置TensorFlow 1.14版本,包括创建虚拟环境、解决版本冲突、安装特定版本的依赖库,以及常见错误的解决方案。
部署运行你感兴趣的模型镜像

1、代码运行环境,2.*版本不兼容1.*版本
2、安装pip install tensorflow==1.14.0
3、创建虚拟环境:conda create -n environment_name python=X.X(window系统)查看所有的安装环境:conda env list
4、查看信息:
1、版本:tf. _version (左右各两个下划线)
2:路径:tf. _path (左右各两个下划线)
5、安装多版本的链接(实测,好用):https://www.cnblogs.com/pengweiblog/p/11289674.html
6、TensorFlow和python和Keras版本对应链接:
https://www.cnblogs.com/carle-09/p/11661261.html
7、ImportError: cannot import name 'multi_gpu_model’问题,更新Keras到2.0.9包括之上。
8、查看python版本python --version
9、安装指定版本的时候差不多使用pip+install+库名+等于+版本号
10、升级到指定版本:pip install --upgrade keras(等于号两个)2.2.4
11、下载好的weight、cfg文件放在项目里边就行在这里插入图片描述
12、查看anaconda版本,在prompt中输入conda -V、
13、conda list查看所有包
14、打开python,输入import site; site.getsitepackages()查看报的位置
15、Cannot uninstall ‘numpy’. It is a distutils installed project and thus we ca问题,有14中找到其位置,删掉下图中两个文件,然后重新安装即可。在这里插入图片描述

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