scatter解决TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘

最新推荐文章于 2024-03-28 09:27:23 发布
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本文介绍如何在使用Matplotlib绘制散点图时正确处理数据类型，特别是从NumPy数组到列表的转换，确保绘图过程顺利进行。

原：plt.scatter(iris_setosa[j], iris_setosa[i], c=setosa_color, s=size)
改：plt.scatter(iris_setosa[j].tolist(), iris_setosa[i].tolist(), c=setosa_color, s=size)
补充list和ndarray的转化
list->ndarray: np.array(a)
ndarray->list: a.tolist()

琼06
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【解决报错&原因分析】画图plt.contourf(X,Y,Z)报错TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘（含详细示例讲解）
weixin_47344149的博客
10-11 3455
显而易见地，两种写法并没有改变X和Y的numpy.adarray类型，只是做了列表元素类型上的修改。今天简化画图代码的时候发现了很奇怪的报错现象，经过一系列尝试找到了根源，希望帮助后来人，（为了体现问题、方便比对，特意在这改变了x为xx，如果你不想看这冗长的示例，，并不需要改变X和Y的类型，他们可以依然是'numpy.ndarray'。###如有疑问 欢迎留言###经过多次尝试，发现这是。
【已解决】TypeError: can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tenso
BetrayFree的博客
11-13 1万+
但不操作还是报错：TypeError: can't convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory first.这是因为，我们要操作有两个，第一次在cpu我们是清楚的，但是我们不清楚另外一个啊，所以；对另外一个操作还是很有必要的，具体来说其实另外一个是在GPU的，所以进行以下操作。可能有人没看懂，这个其实就是把.cpu()方法给去掉了，因为已经在上面了就没必要再放；
【python】TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray’
-徐徐图之-的博客
05-03 1万+
原始程序 import numpy as np dict = {0:'a',1:'b',3:'c'} index = np.array([0,1]) out = dict[index] print(out) 出现错误 TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 出错原因 不能用数组来索引字典。 修改后的程序 import numpy as np dict = {0:'a',1:'b',3:'c'} index = np.array([0,1]) out =
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
orangefly0214的博客
08-19 2万+
报了这个错，找了两个小时的bug，百度了很多，还是没找到问题： 要放弃的时候发现了这个问题，y的占位符写错了，y_train 是实际要填充的数，不是占位符，是不可哈希的。 后来把y_train 改为它的占位符变量就没有问题了、 在启动sess并给placeholeder喂数据后报错：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'。 这是由于变量名...
【Python】成功解决TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘
创作高质量博文，分享知识，共同进步！
03-28 6479
🔥【Python】解锁TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'新姿势🔥 🐍 还在为TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray' 头疼吗？别再让哈希问题绊倒你的Python之路！ 🔍 深入剖析哈希与不可哈希类型的奥秘，让你秒懂错误根源。 💡 解锁两大解决方案，轻松转换数组为元组或使用哈希值，让字典和集合不再与你为敌。 🚀 告别类型错误，让你的Python代码更健壮，更高效！快来掌握这门Python秘籍，
TensorFlow 报错：unhashable type: 'numpy.ndarray' error
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玄学实验室
07-02 2万+
在TensorFlow运行计算图的过程中，sess.run()那行可能会出现报错 unhashable type: 'numpy.ndarray' error 大致意思为不可哈希的类型 问题出现在feed_dict 里面。我们知道，feed_dict 参数一般存放占位符placeholder 所指向的具体的数据，以字典方式存储。而Python中字典的key和value类型是有限制的，并不是所有类...
运行后出现TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'，修改并给我完整代码
11-25
根据您提供的代码和错误信息 `TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'`，这个错误通常发生在尝试将不可哈希的对象（如列表或数组）作为字典的键使用时。在您的代码中，可能是因为某些列的数据类型不正确导致的...
【bug】TypeError:can’t convert cuda:0 device type tensor to numpy.
ting的博客
04-10 655
numpy不能直接读取CUDA tensor，需要将它转化为 CPU tensor。如果想把CUDA tensor格式的数据改成numpy，需要先将其转换成cpu float-tensor之后再转到numpy格式。在CPU上是正常运行的，然后用GPU的时候就出现了这个报错。会出现新的报错，记得把括号加上！他已经告诉我们修改方法了，要先把。改成这个样子就好了！
运行后出现 TypeError: unsupported format string passed to numpy.ndarray.__format__
最新发布
05-13
嗯，用户遇到了一个TypeError，错误信息是“unsupported format string passedto numpy.ndarray.__format__”。首先，我需要确定这个错误发生的原因。通常，这种错误出现在尝试格式化一个numpy数组时，使用了不适合...
TypeError: scatter() received an invalid combination of arguments - got (int, numpy.ndarray, int), but expected one of:
05-09
这个错误通常是因为你使用了不正确的参数类型或参数数量来调用scatter()...如果你使用了不正确的参数类型或参数数量来调用scatter()函数，则会引发TypeError异常。请检查你的代码，确保所有参数都是正确的类型和数量。
【Debug】unhashable type: ‘numpy.ndarray‘
Checkmate9949的博客
12-22 836
1、问题： 遍历出错 def _create_var_idx_associations(self, varList): idx2var = {idx:var for idx, var in enumerate(varList)} var2idx = {var:idx for idx, var in enumerate(varList)} return idx2var, var2idx 2、解决方法： 确保写入npz的permno的stock2格式： (X,) 而不是(X...
TensorFlow 报错：unhashable type: 'numpy.ndarray' error 的可能错因
yyhhlancelot的博客
10-11 3590
一般来说是sess.run里的feed_dict字典内部出现了问题。feed_dict的参数一般存放的是占位符placeholder，通过feed_dict将具体数据“喂”进placeholder。unhashable type: 'numpy.ndarray' error报了这样的错，极有可能是因为feed_dict的内部的键(placeholder)与值不匹配。 通过上网查阅以及我个人出现的...
遇到：TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘ 错误应该如何解决
牛肉胡辣汤
08-10 1万+
修改数据结构：如果你无法避免使用numpy数组作为键或元素，并且需要对其进行哈希操作，你可以考虑修改数据结构，使用其他支持哈希操作的类型，如frozenset或frozenset的列表。这样，你可以将numpy数组的某些属性作为键或元素，而不是直接使用数组本身。遇到 "TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'" 错误通常是因为你试图将一个numpy数组作为字典的键或集合的元素，而numpy数组是不可哈希的（unhashable）类型。
Tensorflow报错 ：TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
tortelee的博客
05-30 1万+
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TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘
重剑无锋博客
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print(‘Original dataset shape %s’ % Counter(pd.DataFrame(y_train))) 由于不可hash，所以用pd.DataFrame加上索引即可
TypeError: unhashable type: ‘numpy.ndarray‘错误解决
SYBYy6的博客
04-17 8297
报错位置 assert all([action_i in ACTION_MEANING.keys() for action_i in agents_action]), \ "Invalid action found in the list of sampled actions {}" \ ". Valid actions are {}".format(agents_action, ACTION_MEANING.keys()) 经检查，发现传给agents_
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