Mac M1芯片安装李沐深度学习包d2l（已解决）

最新推荐文章于 2024-12-11 22:13:46 发布
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文章标签： macos 深度学习 人工智能
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### 创建conda环境（同官网）

conda create --name d2l python=3.8 -y
conda activate d2l
pip install torch==1.12.0
pip install torchvision==0.13.0

### 安装numpy（不然会报错）

pip install 文件地址

### 安装pandas（不然会报错）

conda install pandas

### 安装d2l

pip install d2l==0.17.6

https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases/tag/v0.1alpha0

numpy文件包下载

李沐深度学习-d2lzh_pytorch模块实现
qq_43401942的博客
01-19 1591
【代码】李沐深度学习项目。
跟着李沐学AI（动手学深度学习 PyTorch版）学习笔记——03安装（环境配置d2l、pytorch）（python3.7版本+Windows+各种问题解决措施）
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Mac M1芯片安装李沐深度学习包d2l
qq_22472047的博客
05-30 3477
踩了无数坑，总结出来的 首先安装miniforge,注意miniforge的版本，这里有很多教程，可以搜索mac M1 miniforge安装 然后创建虚拟环境： conda create -n d2l python=3.8 conda info --env conda activate d2l 安装torch，torchvision等包 conda install pytorch torchvision -c pytorch 在尝试安装d2l时： pip install d2l 出
【MacBook M1】 安装动手学深度学习d2l包+jupyter notebook运行
青山的青衫的博客
11-11 7317
这个时候我发现想new一个文件的时候没有d2l的环境，会导致import torch报错没有这个moudule。安装好后，我尝试了很久能不能pycharm中运行，发现不可以，d2l这个包一直无法导入，于是只能尝试用jupyter notebook运行。我一开始没管，进入了d2l环境，conda list之后发现没有ipykernel的文件，于是在在虚拟环境中添加kernel模块。最后一步输入后，出现了报错，提示pandas包的轮子没有装好，所以我把作者提供的轮子包下载到本地重新安装了一下。
【环境配置】Mac安装D2L包时报错Failed building wheel for pandas
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qq_29162275的博客
12-11 629
最近在学习李沐大神的课程使用官方教程安装环境时出现报错报错信息：Failed to build installable wheels for some pyproject.toml based projects (pandas)使用设备环境：M2芯片的MacBookAir指令。
MAC系统安装d2l失败解决方案
Hsianus的博客
10-09 556
2.下载完成后将文件拖入你在pycharm中打开的文件的.venv文件中。1.在官网下载0.15.1版本的wheel文件。3.在pycharm的终端输入。
【关于d2l包】记录Mac M1
青山的青衫的博客
11-15 1006
先记录着，虽然我现在没弄明白为啥呢，但是在Jupyter notebook里至少不报错了，可以正常执行。今天试运行动手学习深度学习中的代码。于是进入d2l环境，执行。又说变高了不适配了…
MacbookPro(M2)配置jupyter + d2l + tensorflow遇到的一些问题
qq_43408462的博客
10-19 2881
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Mac下深度学习环境安装
weixin_45948692的博客
06-30 1237
pip install d2l==0.17.3 //原教程是0.17.6一直安装不上，上网搜了很多方法，最后安装0.17.3成功。（从第8步开始，为每次打开jupyter note book的步骤）10. 打开jupyter notebook。11. 使用后contrl + c关闭。7. 下载 D2L Notebook。1. 安装 Miniconda。此时会弹出一个网址，即可使用。5. 安装pytorch。9. 运行pytorch。6. 安装d2l包。
李沫深度学习d2l报错,d2l has no attribute等错误
weixin_54583561的博客
02-01 2959
我自己是mac环境,用的jupyter,报错的主要原因是d2l的版本不兼容,必须要用d2l中的tourch包导入,即from d2l import torch as d2l,不能直接import d2l。之后安装d2l 0.17.5版本 命令:pip install d2l==0.17.5 --user。如果版本不对,需要卸载该版本,建议0.17.5版本,命令:pip uninstall d2l。有时候如果安装失败出现错误,可以尝试清理下pip缓冲,命令:pip cache purge。
李沐动手学深度学习(pytorch版本)”d2lzh_pytorch”包的缺少安装问题
12-21
在学习深度学习的过程中，李沐的《动手学深度学习》PyTorch版本是一个非常受欢迎的教程资源。该书提供了丰富的实践代码，帮助读者深入理解深度学习的原理与应用。然而，在按照书中指导进行实践时，可能会遇到一些...
动手学深度学习d2l-zh_李沐1
08-03
在《动手学深度学习d2l-zh 李沐1》这本书中，作者李沐以及合著者们详细地介绍了深度学习的基本概念、发展历程、核心技术和应用场景，旨在为读者提供一个全面且实用的学习资源。 首先，深度学习作为机器学习的一个...
李沐的动手学深度学习的windows环境安装说明
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### 李沐的动手学深度学习的Windows环境安装说明 #### 一、环境搭建 **1.1 安装 CUDA 和 cuDNN** 在搭建深度学习环境时，CUDA（Compute Unified Device Architecture）与 cuDNN（CUDA Deep Neural Network ...
Macbook导入d2l包持续报错问题
weixin_69455939的博客
09-15 461
参考上面的文章，但是用的是miniconda，前面都没什么问题，直到导入0.17.6的d2l包，使用pip会一直报错，主要是numpy和pandas的版本问题，然后使用conda命令时报错channels匹配失败。这时候参考以上文章输入以下命令，再运行conda install后问题解决。
解决no model named ‘d2l.xxx‘和安装pip install d2l==0.17.6时出现Could not build wheels for pandas
qq_44886566的博客
06-19 2065
couldn’t find xxx on d2l是因为低于d2l==0.17.0版本的有很多函数并没有被写入。如果还有报错建议安装vc++的基本编译器，总共也就不到10g。前提是安装好对应python版本合适的pandas。整了一上午才发现只需要：笑死。
d2lzh_pytorch的安装
qq_49947461的博客
11-06 4515
安装d2lzh_pytorch包 首先下载d2lzh_pytorch文件包，最后解压下载好的包，并放置在如下图所示的位置：D:\Anaconda\anaconda\Lib
Mac 安装Pytorch, Jupyter notebook, conda, python3
AI架构师易筋
03-05 949
1. 安装 为了让您获得动手学习体验，我们需要为您设置一个运行 Python、Jupyter 笔记本、相关库以及运行本书本身所需的代码的环境。 安装 Miniconda 最简单的方法是安装 Miniconda。需要 Python 3.x 版本。如果您的机器已经安装了 conda，您可以跳过以下步骤。 访问 Miniconda 网站并根据您的 Python 3.x 版本和机器架构确定适合您系统的版本。例如，如果您使用 macOS 和 Python 3.x，您将下载名称包含字符串“Miniconda3”和“Ma
动手学深度学习（pytorch）中d2lzh_pytorch包的安装（附资源）
Bryce-HJ
07-12 1万+
d2lzh_pytorch包 【动手学深度学习（pyTorch）】3.2.1节中原文： “我们将上面的plt作图函数以及use_svg_display函数和set_figsize函数定义在d2lzh_pytorch包里。以后在作图时，我们将直接调用d2lzh_pytorch.plt。由于plt在d2lzh_pytorch包中是一个全局变量，我们在作图前只需要调用d2lzh_pytorch.set_figsize()函数可打印矢量图并设置图的尺寸。” 优快云中下载d2lzh_pytorch包好多都需要积分，
Mac系统下安装Anaconda并搭建Pytorch进行深度学习
weixin_44263973的博客
10-02 1655
一、安装Anaconda 简介：Anaconda是Python的包管理器和环境管理器,是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等 放弃官网，使用清华大学镜像 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/?C=M&O=D 安装成功后，在终端输入conda检验安装是否成功，显示帮助指南. 进入Anaconda界面如下： 二、安装Pytorc
jupyter notebook安装d2l库
09-03
Jupyter Notebook安装D2L（Deep Learning with Python）库通常需要几个步骤。首先，你需要确保已经安装了Python环境和pip工具。以下是安装过程： 1. **打开终端或命令提示符**：在Windows上，可以按Win + R键，输入`cmd`或`PowerShell`；在Mac/Linux上，直接打开终端。 2. **升级pip**：由于D2L库可能依赖于较新的包版本，所以先更新pip： ``` pip install --upgrade pip ``` 3. **安装Anaconda（可选）**：D2L库经常推荐使用Anaconda来管理Python环境。如果你还没有安装，访问https://www.anaconda.com/products/distribution 下载并按照指示安装。 4. **创建一个新的虚拟环境**（如果有Anaconda）： ``` conda create -n d2lenv python=3.x # 将3.x替换为你需要的Python版本 conda activate d2lenv ``` 5. **安装D2L库**： 使用conda安装： ``` conda install d2l.ai -c d2l-ai ``` 或者使用pip直接安装： ``` pip install d2lbook ``` 注意检查网络连接，因为这可能需要从远程服务器下载库。 6. **验证安装**： 打开一个新的Jupyter Notebook，在开始部分运行 `import d2l`，如果无报错，说明安装成功。
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