Python从json中提取数据

最新推荐文章于 2025-10-31 09:04:01 发布
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该博客主要围绕Python从JSON中提取数据展开，在信息技术领域，JSON是常用的数据格式，Python作为强大的编程语言，能高效完成数据提取工作，可用于数据处理、分析等场景。 
#json string:
s = json.loads('{"name":"test", "type":{"name":"seq", "parameter":["1", "2"]}}')
print s
print s.keys()
print s["name"]
print s["type"]["name"]
print s["type"]["parameter"][1]
Python 处理 JSON 数据
带你成为别人眼中的大佬！
06-17 321
其中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的轻量级数据交换格式，广泛应用于 Web 开发、移动应用和 API 接口中。每个键值对由冒号（:）分隔，键名为字符串类型，值可以是字符串、数字、布尔值、数组（array）或其他 JSON 对象（object）。方法，我们可以轻松地在 Python 中读写 JSON 数据，并将其转换为 Python 对象，方便后续的数据处理和分析。Python 的 json 模块提供了方便快捷的方法来处理 JSON 数据。JSON 的基本语法。
Python处理 JSON 数据
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Python处理JSON数据
利用Python语句读取json文件，并输出相应数据
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利用Python语句读取json文件，并输出相应数据，py文件为代码，out为输出文件夹，json为数据文件所在文件夹
JSON数据提取与解析实战详解
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JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。它基于JavaScript的一个子集，但独立于语言，广泛应用于前后端数据传输、配置文件定义和API接口响应中。JSON支持两种基本结构：对象（键值对集合）和数组（有序值列表），其值可为字符串、数值、布尔值、null、对象或数组，递归构成复杂嵌套结构，非常适合表达结构化数据。合理的表结构设计应遵循范式化原则，减少冗余，提高一致性。
如何使用 Python 提取 JSON 中的数据？
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python 将json数据提取转化为txt的方法
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Python爬虫教程：如何从JSON文件中提取并处理数据
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python爬虫4：json提取数据
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简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。稍加分析可以看出，type为热门类型（可选参数为movie,tv），tag为热门电影电视剧的类型（热门，最新，豆瓣高分等参数），page_limit为展示条数，page_start从第几部开始。JSONPath是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括Javascript、Python、PHP和Java。验证JsonPath的执行效果。
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s = json.loads(’{“name”:“test”, “type”:{“name”:“seq”, “parameter”:[“1”, “2”]}}’) print s print s.keys() print s[“name”] print s[“type”][“name”] print s[“type”][“parameter”][1] ...
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要在Python中从JSON中提取数据，可以按照以下步骤操作： 1. 使用json.loads()方法将JSON数据解码为Python对象（字典、列表等）。例如： ``` import json data = '{"name": "John", "age": 30, "city": "New York...
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