Python 处理 JSON 数据

最新推荐文章于 2025-08-26 16:19:17 发布
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本文介绍了Python处理JSON数据的方法，包括JSON的基本语法和Python的json模块。json模块提供了json.dumps()用于将Python对象编码为JSON字符串，以及json.loads()用于将JSON字符串解码为Python对象。这两个方法使得在Python中读写和转换JSON数据变得简单。

Python 处理 JSON 数据

Python 是一种强大的编程语言，具有处理各种数据结构的能力。其中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种常见的轻量级数据交换格式，广泛应用于 Web 开发、移动应用和 API 接口中。Python 提供了内置的 json 模块来方便地处理 JSON 数据。

JSON 的基本语法

JSON 的基本结构由键值对（key-value pairs）组成，以逗号分隔，并用大括号括起来。每个键值对由冒号（:）分隔，键名为字符串类型，值可以是字符串、数字、布尔值、数组（array）或其他 JSON 对象（object）。

下面是一个简单的 JSON 示例：

{
   
   
    "name": "Lucy",
    "age": 20,
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概念序列化（Serialization）：将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON、XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。JSON（JavaScript Object Notation）：一种轻量级数据交换格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中
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一个简单的示例演示如何使用 Python 处理 JSON 数据. 解析 JSON 数据; 将 Python 对象转换为 JSON 数据 在这个示例中，json.loads() 函数用于将 JSON 格式的字符串解析为 Python 字典，而 json.dumps() 函数用于将 ...
python处理json数据中的中文
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python中自带了处理python的模块，使用时候直接import json即可。 使用loads方法即可将json字符串转换成python对象，对应关系如下： JSON Python object dict array list string unicode number (int) int...
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1、从redis中提取的数据为byte，在使用json.loads()时，需要先转化为字符串，另外单引号要转变为双引号          data.decode('utf-8').replace("'", "\"") 2、报错类型如下：json.decoder.JSONDecodeError: Invalid \escape 原因是数据中有如图所示的字符，需转化 re...
Python中的JSON数据处理
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python接口自动化（十七）--Json 数据处理---一次爬坑记（详解）
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主要介绍了python Json 数据处理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
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文章目录一、背景1.序列化1.1 json.dump()1.2 to_json()1.3json.dumps()2.反序列化2.1 json.load()2.2 read_json()2.3 json.loads() 一、背景 json格式是一种轻量级的数据交换格式，结构上为键值对的形式，常见于爬虫和数据分析应用领域。Python中有json和pickle两个库可以处理json格式。 json和pickle库提供了四种处理方法：dumps,dump,loads,load json数据处理类型： 序列化：将
Python 中的 JSON 操作：简单、高效的数据交换格式
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hdxx2022的博客
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JSON是一种轻量级的数据交互格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。和xml相比，它更小巧，但描述能力却不差，更适合于在网络上传输数据。JSON是一种有着特殊格式的字符串，格式与对象或者数组是非常类似的，只不过属性名是带双引号的。JSON用于对象和数组的序列化。(序列化:格式转换）用于对象和数组与字符串进行相互转换。
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