神经网络浅谈

转载 于 2019-10-26 16:45:27 发布 · 246 阅读 · 0 ·
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本文从通俗易懂的角度探讨了神经网络的基本概念，介绍了其工作原理和应用领域，适合初学者入门。

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无意在网上发现一篇关于神经网络的论述，感觉挺通俗易懂，就转载了，如侵权，请通知，会及时删除

图神经网络 | 图神经网络浅谈
天天酷科研的博客
09-18 363
图神经网络 | 图神经网络浅谈
精选资源
浅谈神经网络在FPGA平台上的实现方案
01-19
本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。　揭开深度学习的面纱　深度学习是机器学习的一个领域，都属于人工智能...
浅谈神经网络
z_xiaocun的博客
05-31 1124
浅谈神经网络 1. 神经网络介绍 人工神经网络从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象， 建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。 每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重。 ...
一文浅谈神经网络(非常适合初学者)
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qq_36114862的博客
04-14 2万+
最近学习BP神经网络，网上文章比较参差不齐，对于初学者还是很困惑，本文做一下笔记和总结，方便以后阅读学习。一、BP神经网络的概念    BP神经网络是一种多层的前馈神经网络，其主要的特点是：信号是前向传播的，而误差是反向传播的。具体来说，对于如下的只含一个隐层的神经网络模型：输入向量应为n个特征BP神经网络的过程主要分为两个阶段，第一阶段是信号的前向传播，从输入层经过隐含层，最后到达输出层；第二阶...
对于BP神经网络浅谈
zero_1996的博客
06-10 457
神经网络：顾名思义，由许多节点一步步连接而成，而要使神经网络达到比较好的效果，一是需要大量的数据来训练，二是需要调到最适合的参数。如下，涉及到的一些概念，自身的理解。 1.w——weight 权重 每两层之间每两个神经元之间都对应一个w 比如 输入层为100个神经元（在图像处理中，输入为像素点对应的值） 第一个隐藏层为20个神经元 则有20*100 = 2000个w 2 b——bias ...
浅谈神经网络（一）
weixin_34087301的博客
05-09 247
到底什么是神经网络呢？在陷入各种各样概念、名词、理论之前，请务必提醒自己，只有从整体上理解到底什么是神经网络，之后的深入学习才不至于迷失方向。 请看下面三张图： 图一图二图三 这三幅图跟就能很好的对神经网络进行一个整体的描述：神经网络就是一个黑箱，和人脑一样。 （1）我们给这个黑箱一些输入和输出，这个黑箱就能够自动去寻找这些输入和输出之前的关系，等以后我们再输入一些东西时，他们便能给...
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浅谈神经网络算法
02-25
本文于csdn，介绍了最简单的线性分类，多层级神经网络，如何训练神经网络，训练算法等。我们在设计机器学习系统时，特别希望能够建立类似人脑的一种机制。神经网络就是其中一种。但是考虑到实际情况，一般的神经网络...
浅谈自然辩证法视角下人工神经网络发展历程.pdf
09-25
浅谈自然辩证法视角下人工神经网络发展历程 人工神经网络是基于生物大脑的结构和功能的模仿，采用数学方法对其进行研究而构成的一种信息处理系统。人工神经网络的发展与演化是所有从事智能控制领域研究的学者们关心...
浅谈神经网络（基础概念篇）
weixin_33709219的博客
02-20 768
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
一文读懂神经网络
aiguiru
07-23 1225
目录 1前向传播 1.1由简单函数到复杂函数 1.2复杂函数衍生到神经网络 2激活函数 2.1softmax激活函数 2.2softmax函数求导 2.3sigmoid激活函数 2.4sigmoid函数求导 3代价函数 3.1二次代价函数 3.2交叉熵代价函数 4反向传播 1前向传播 1.1由简单函数到复杂函数                             ...
基于神经网络的统计语言模型-----第一章 引言
ziyuezs的专栏
11-19 1229
第一章 引言 1.1 动机 从计算机存在的第一天起，人们就梦想着人工智能——可以做出复杂的行为来完成人类指定目标的机器。这种机器存在的可能性引起争议，并且引出了很多哲学问题——智能是否是人和动物特有的。AlanTuring非常有影响力的工作表明：任何计算问题都可以用通用图灵机来计算——所以，假设人类的思维可以被一些算法描述，那么图灵机就有足够的能力来表达它。 现在计算机是图灵完全的（Turi
神经网络浅讲：从神经元到深度学习
weixin_30271335的博客
12-31 1万+
　　神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。 　　本文以一种简单的，循序的方式讲解神经网络。适合对神经网络了解不多的同学。本文对阅读没有一定的前提要求，但是懂一些机器学习基础会更好地帮助理解本文。 　　神经网络是一种模拟人脑的神经网络以期能够实现类人工智能的机器学...
神经网络简单入门
zz133110的博客
11-13 3246
这是我们人工智能课的作业。有助于大家理解神经网络。并且通过matlab简单的代码实现。 前向型神经网络概述与应用实践 摘  要  本文将介绍前向型神经网络，它是神经网络中一个十分常见并且重要的结构。本文首先将介绍神经网络的基本概念，之后介绍前向型神经网络的基本概念，并通过一些实例进行展示。第三部分介绍BP网络的基本概念，以及通过实践分类和拟合问题，对神经网络有进一步的认识。最后一部分是总结全文...
人工神经网络简介
JamesXing的专栏
01-10 2206
人工神经网络简介作者 Andrew Blais 神经网络也许是计算机计算的将来，一个了解它的好方法是用一个它可以解决的难题来说明。假设给出 500 个字符的代码段，您知道它们是 C、C++、Java 或者 Python。现在构造一个程序，来识别编写这段代码的语言。一种解决方案是构造一个能够学习识别这些语言的神经网络。这篇文章讨论了神经网络的基本功能以及构造神经网络的方法，这样就可以在编码时
浅谈神经网络：从迷惑到顿悟
神经网络基础知识 神经网络是机器学习领域中的一种重要技术，它模拟了人脑神经网络的工作方式，以处理和传输信息。下面是神经网络的基础知识： 什么是神经网络？ 神经网络是一种机器学习算法，它模拟了人脑神经...
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