【leetcode】jump-game-ii

本文详细解析了如何在非负整数数组中找到从第一个元素到达最后一个元素所需的最小跳跃次数。通过贪心算法,求解局部最优解以获得整体最优解,实现高效解决问题。

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题目描述

给出一个非负整数数组,你最初在数组第一个元素的位置,数组中的元素代表你在这个位置可以跳跃的最大长度,你的目标是用最少的跳跃次数来到达数组的最后一个元素的位置。例如,给出数组 A =[2,3,1,1,4],最少需要两次才能跳跃到数组最后一个元素的位置。(从数组下标为0的位置跳长度1到达下标1的位置,然后跳长度3到数组最后一个元素的位置)

Given an array of non-negative integers, you are initially positioned at the first index of the array.Each element in the array represents your maximum jump length at that position.Your goal is to reach the last index in the minimum number of jumps.

For example:Given array A =[2,3,1,1,4].The minimum number of jumps to reach the last index is2. (Jump1step from index 0 to 1, then 3 steps to the last index.)

问题分析

       从某一个位置i起跳,最远可以跳到位置A[i]+i,那么到位置i+1~i+A[i]中的任意位置只需要跳一步,只需要求解一个位置,满足跳到该位置后起跳可以跳到最远距离。该问题可以划分为一个个子问题,通过获取子问题的最优解,求解最远距离,获取整体最优解。

算法分析

该问题可以通过贪心思想得到整体最优解。通过求解局部最优解即求解局部跳最远距离,获得最少跳跃次数。对于位置i,可以跳跃到i+A[i],定义i+A[i]为cur。那么在i+1到cur范围内,求解该范围内起跳所能跳的最大值。通过last变量记录跳到最远距离,与当前位置进行比较,如果小于当前位置,那么置为当前所能跳的最远距离cur,跳跃次数加1。算法的时间复杂度为O(n)。

编码实现

public class Solution {
    public int jump(int[] A) {
        int cur=0;  
        int last=0;  
        int step=0; 
        for(int i=0; i<A.length && cur>=i; i++)
        {
            if(i>last)
            {
                last=cur;
                step++;
            }
            cur =cur>(A[i]+i)?cur:(A[i]+i);
        }
        return step;
	}
}

 

内容概要:文章详细介绍了ETL工程师这一职业,解释了ETL(Extract-Transform-Load)的概念及其在数据处理中的重要性。ETL工程师负责将分散、不统一的数据整合为有价值的信息,支持企业的决策分析。日常工作包括数据整合、存储管理、挖掘设计支持和多维分析展现。文中强调了ETL工程师所需的核心技能,如数据库知识、ETL工具使用、编程能力、业务理解能力和问题解决能力。此外,还盘点了常见的ETL工具,包括开源工具如Kettle、XXL-JOB、Oozie、Azkaban和海豚调度,以及企业级工具如TASKCTL和Moia Comtrol。最后,文章探讨了ETL工程师的职业发展路径,从初级到高级的技术晋升,以及向大数据工程师或数据产品经理的横向发展,并提供了学习资源和职技巧。 适合人群:对数据处理感兴趣,尤其是希望从事数据工程领域的人士,如数据分析师、数据科学家、软件工程师等。 使用场景及目标:①了解ETL工程师的职责和技能要;②选择适合自己的ETL工具;③规划ETL工程师的职业发展路径;④获取相关的学习资源和职建议。 其他说明:随着大数据技术的发展和企业数字化转型的加速,ETL工程师的需不断增加,尤其是在金融、零售、制造、人工智能、物联网和区块链等领域。数据隐私保护法规的完善也使得ETL工程师在数据安全和合规处理方面的作用更加重要。
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