这里只是一些做题时用到的数学小技巧
- 转【hdxrie的数学积累】
- 求 x m ≡ x ( m o d p ) p ∈ P x^m\equiv x(mod\ p)p\in\mathbb{P} xm≡x(mod p)p∈P,且 x ∈ [ 0 , p − 1 ] x\in[0,p-1] x∈[0,p−1]的满足条件的 x x x的个数。
答案为 g c d ( m − 1 , p − 1 ) + 1 gcd(m-1,p-1)+1 gcd(m−1,p−1)+1个。
证明:
首先对于 0 0 0所有情况都满足,所以先加个 1 1 1。
然后对于 x ̸ = 0 x\not=0 x̸=0,而且 p p p为质数,所以 x x x肯定有逆元,所以我们将原式变形得到 x m − 1 ≡ 1 ( m o d p ) x^{m-1}\equiv1(mod\ p) xm−1≡1(mod p)
然后因为 p p p为质数,那么可求一个它的原根,记为 g g g,我们根据原根的定义可知,当 g k ≡ w ( m o d p ) , k ∈ [ 1 , p − 1 ] g^k\equiv w(mod\ p),k\in[1,p-1] gk≡w(mod p),k∈[1,p−1],只有 k = p − 1 k=p-1 k=p−1时 w = 1 w=1 w=1,对于其他任何的 k k k, w w w都不一样,所以我们可以将原式中的 x x x,转换为 g y g^y gy,也就是 x ≡ g y ( m o d p ) x\equiv g^y(mod\ p) x≡gy(mod p)。
所以原式就变成了 ( g y ) m − 1 ≡ 1 ( m o d p ) (g^y)^{m-1}\equiv 1(mod\ p) (gy)m−1≡1(mod p),我们用欧拉定理对指数进行处理。
欧拉定理: x y ≡ x y m o d φ ( p ) ( m o d p ) x^y\equiv x^{y\ mod\ \varphi(p)}(mod\ p) xy≡xy mod φ(p)(mod p)
所以将指数提出,原式变成 y ( m − 1 ) ≡ 0 ( m o d ( p − 1 ) ) y(m-1)\equiv 0(mod\ (p-1)) y(m−1)≡0(mod (p−1)),然后由于 m , p − 1 m,p-1 m,p−1不一定互质,所以我们令 k = g c d ( p − 1 , m − 1 ) k=gcd(p-1,m-1) k=gcd(p−1,m−1),原式可以变成 y m − 1 k ≡ 0 ( m o d p − 1 k ) y\frac{m-1}{k}\equiv 0(mod\ \frac{p-1}{k}) ykm−1≡0(mod kp−1),由于 g c d ( m − 1 k , p − 1 k ) = 1 gcd(\frac{m-1}{k},\frac{p-1}{k})=1 gcd(km−1,kp−1)=1,所以这两个互质,那么同余为 0 0 0只有 y y y为 p − 1 k \frac{p-1}{k} kp−1的倍数,那么由于 y ∈ [ 1 , p − 1 ] y\in[1,p-1] y∈[1,p−1]那么 y y y只有 k k k种选法,根据原根的定义,那么同理 x x x也有 k k k种,所以算上 x = 0 x=0 x=0答案就为 g c d ( p − 1 , m − 1 ) + 1 gcd(p-1,m-1)+1 gcd(p−1,m−1)+1。
- x m ≡ x ( m o d n ) ⇔ x m ≡ x ( m o d p i ) x^m\equiv x(mod\ n)\Leftrightarrow x^m\equiv x(mod\ p_i) xm≡x(mod n)⇔xm≡x(mod pi),其中 n = ∏ p i n=\prod p_i n=∏pi,且 p i p_i pi为质数并都不相同。
证明:
这个相当于逆中国剩余定理,对于原式,我们可以写成 x m − k 1 n = x − k 2 n x^m-k_1n=x-k_2n xm−k1n=x−k2n,那么将 n n n展开可得 x m − k 1 ( ∏ p i ) = x − k 2 ( ∏ p i ) x^m-k_1(\prod p_i)=x-k_2(\prod p_i) xm−k1(∏pi)=x−k2(∏pi)
然后我们对于每一个
p
j
p_j
pj,可以写出一个式子:
x
m
−
k
1
(
∏
p
i
)
≡
x
−
k
2
(
∏
p
i
)
(
m
o
d
p
j
)
x^m-k_1(\prod p_i)\equiv x-k_2(\prod p_i)(mod\ p_j)
xm−k1(∏pi)≡x−k2(∏pi)(mod pj)
也就等价于
x
m
≡
x
(
m
o
d
p
j
)
x^m\equiv x(mod\ p_j)
xm≡x(mod pj)(因为减去的部分给模掉了)
加入有 c c c个 p i p_i pi,那么我们可以的到 c c c个同余式,将其分别解出,然后中国剩余定理合并一下,就可以得到原式的答案,所以当这些式子分别满足时,才能满足原式。
而当 x ∈ [ 1 , n ] x\in[1,n] x∈[1,n]时,令最终答案为 a n s ans ans,假设这 c c c个同余式的每一个有 c i c_i ci个 x x x满足,由于在范围内最多只会有一个 x x x满足 a n s ans ans,所以在每个同余式中选出一个,那么最后就会有 ∏ c i \prod c_i ∏ci个 x x x满足原式,所以 a n s ans ans的个数就为 ∏ c i \prod c_i ∏ci。
- 对于 n n n个点的完全图的生成树有 n n − 2 n^{n-2} nn−2个,有根生成树为 n n − 1 n^{n-1} nn−1个。
证明:
用矩阵树或者prufer序列定理等证明就好啦我才不会告诉你我并不会证明╭(╯^╰)╮。
- 最大公约数的更相减损术
内容: g c d ( a , b ) = g c d ( a , b − a ) ( a ≤ b ) gcd(a,b)=gcd(a,b-a)(a\leq b) gcd(a,b)=gcd(a,b−a)(a≤b)
可用于差分求区间 g c d gcd gcd询问修改。
其它应用:高精 g c d gcd gcd的简便写法
- a a a偶数, b b b奇数: g c d ( a , b ) = g c d ( a 2 , b ) gcd(a,b)=gcd(\frac{a}{2},b) gcd(a,b)=gcd(2a,b)
- a a a奇数, b b b偶数: g c d ( a , b ) = g c d ( a , b 2 ) gcd(a,b)=gcd(a,\frac{b}{2}) gcd(a,b)=gcd(a,2b)
- a a a奇数, b b b奇数( b ≤ a b\leq a b≤a): g c d ( a , b ) = g c d ( a − b , b ) gcd(a,b)=gcd(a-b,b) gcd(a,b)=gcd(a−b,b)
- a a a偶数, b b b偶数: g c d ( a , b ) = 2 × g c d ( a 2 , b 2 ) gcd(a,b)=2\times gcd(\frac{a}{2},\frac{b}{2}) gcd(a,b)=2×gcd(2a,2b)
- 同余最短路
对于如下方程,求取 b ∈ [ l , r ] b\in[l,r] b∈[l,r]中是的该方程有非负整数解的方案数。
a 1 x 1 + a 2 x 2 + ⋯ + a n x n = b a_1x_1+a_2x_2+\cdots+a_nx_n=b a1x1+a2x2+⋯+anxn=b
其中 a i a_i ai已知。
- 首先我们选取 m = min i = 1 n { a i } m=\min\limits_{i=1}^n\{a_i\} m=i=1minn{ai},令其为模数,因为对于小于 m m m的除了 x = 0 x=0 x=0,其它任何方案是组合不出来的,因为至少方程值都为 m m m,那么 m o d m mod\ m mod m余数就是在 0 ∼ m − 1 0\sim m-1 0∼m−1内了。
- 我们枚举 0 ∼ m − 1 0\thicksim m-1 0∼m−1,将每个数字 ( a i + w ) m o d m (a_i+w)mod\ m (ai+w)mod m与枚举的数 w w w组合建边,边权为 a i a_i ai,表示当前数 w w w加上 a i a_i ai可以变成 ( a i + w ) m o d m (a_i+w)mod\ m (ai+w)mod m。
- 我们跑单源最短路,从 0 0 0这个状态开始跑,求出每个状态点最小的能够满足它的值。
- 对于每个状态点,也就是枚举 0 ∼ m − 1 0\thicksim m-1 0∼m−1中的点,我们知道最小的满足值,那么就可以求出在 l ∼ r l\sim r l∼r中有多少个在 m o d m mod\ m mod m的意义下等于它,统计计入答案即可。
墨墨的等式[国家集训队]-luogu
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define ll long long
using namespace std;
const int N=2e6+10;
int n;
ll Bs,Bt,inf,minv,A[N],up;
struct ss{
int to,last;ll len;
ss(){}
ss(int a,int b,ll c):to(a),last(b),len(c){}
}g[N<<1];
int head[N],cnt;
void add(int a,int b,ll c){
if(a==b) return;
up=max(up,(ll)max(a,b));
g[++cnt]=ss(b,head[a],c);head[a]=cnt;
}
struct node{
ll val;int id;
node(){}
node(ll a,int b):val(a),id(b){}
bool operator <(const node &a)const{return val>a.val;}
};
ll dis[N];
priority_queue <node> Q;
void dij(){
memset(dis,0x3f,sizeof(dis));
inf=dis[0];
dis[0]=0;Q.push(node(0,0));
while(!Q.empty()){
node now=Q.top();Q.pop();
int a=now.id,v;
if(now.val>dis[a]) continue;
for(int i=head[a];i;i=g[i].last){
v=g[i].to;
if(dis[v]>dis[a]+g[i].len){
dis[v]=dis[a]+g[i].len;
Q.push(node(dis[v],v));
}
}
}
}
ll ans;
ll calc(ll v,ll low){
return (Bt-v+minv)/minv-(low-1ll-v+minv)/minv;
}
int main(){
scanf("%d%lld%lld",&n,&Bs,&Bt);
minv=1e9;
for(int i=1;i<=n;i++)scanf("%lld",&A[i]),minv=min(minv,A[i]);
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=0;j<minv;j++){
int p=(A[i]+j)%minv;
add(j,p,A[i]);
}
}
dij();
for(int i=0;i<minv;i++){
if(dis[i]==inf)continue;
ll now=max(dis[i],Bs);
if(now>Bt) continue;
ans+=calc(i,now);
}
printf("%lld\n",ans);
return 0;
}
同余方程最小解
对于求 a x ≡ m ( m o d p ) ax\equiv m(mod\ p) ax≡m(mod p)的最小解 x x x,其中 a , m , p a,m,p a,m,p已知。
首先我们令 d = g c d ( a , p ) d=gcd(a,p) d=gcd(a,p),然后判断 d ∣ m d|m d∣m,如果 d ̸ ∣ m d\not|m d̸∣m,那么该方程无解,否则,两端同时除以 d d d,变成 a d x ≡ m d ( m o d p d ) \frac{a}{d}x\equiv \frac{m}{d}(mod\ \frac{p}{d}) dax≡dm(mod dp),然后由于 a d \frac{a}{d} da与 p d \frac{p}{d} dp互质,所以可以求 a d \frac{a}{d} da的逆元,把它除过去得到 x ≡ m a ( m o d p d ) x\equiv \frac{m}{a}(mod\ \frac{p}{d}) x≡am(mod dp),此时右边的 m a \frac{m}{a} am为最小解 x x x。