HDU2602 01背包问题

本文介绍了一个经典的背包问题案例,通过编程解决如何使骨收集者在有限的背包容量下获得最大价值的问题。输入包括测试案例数量、骨头数量及背包容量、每根骨头的价值和体积等信息。输出则是最大总价值。

挺想哭的调试了好久都没用,结果是int的问题。。。

Problem Description

Many years ago , in Teddy’s hometown there was a man who was called “Bone Collector”. This man like to collect varies of bones , such as dog’s , cow’s , also he went to the grave …
The bone collector had a big bag with a volume of V ,and along his trip of collecting there are a lot of bones , obviously , different bone has different value and different volume, now given the each bone’s value along his trip , can you calculate out the maximum of the total value the bone collector can get ?

Input

The first line contain a integer T , the number of cases.
Followed by T cases , each case three lines , the first line contain two integer N , V, (N <= 1000 , V <= 1000 )representing the number of bones and the volume of his bag. And the second line contain N integers representing the value of each bone. The third line contain N integers representing the volume of each bone.

Output

One integer per line representing the maximum of the total value (this number will be less than 231).

Sample Input

1
5 10
1 2 3 4 5
5 4 3 2 1

Sample Output

14

#include<iostream>
#include<stdio.h>
#include<memory.h>
using namespace std;
int mon[1003],w[1003];
int f[1001]={0};
int max(int x,int y)
{
        if(x>y)
                return x;
        else
                return y;
}
int main()
{
        int n,v,i,j,k;
        int t;
        cin>>t;
        for( k=0;k<t;k++)
        {
                memset(f,0,sizeof(f));
                cin>>n>>v;
                for(i=0;i<n;i++)
                {
                        cin>>mon[i];
                }
                 for(i=0;i<n;i++)
                {
                        cin>>w[i];
                }
                //for(i=0;i<n;i++)
                // {
                //         cout<<mon[i]<<w[i];
                // }
                for(i=0;i<n;i++)
                {
                        for(j=v;j>=w[i];j--)
                        {
                              f[j]=max(f[j],f[j-w[i]]+mon[i]);
                              //cout<<f[v]<<endl;
                        }
                }
                cout<<f[v]<<endl;
        }
        /*for(i=0;i<t;i++)
        {
                cout<<a[i]<<endl;
        }*/
        return 0;
}
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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