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一、172. 阶乘后的零
1.题目
给定一个整数 n ,返回 n! 结果中尾随零的数量。
提示 n! = n * (n - 1) * (n - 2) * … * 3 * 2 * 1
2.分析
用一个例子来解释会更直接一些:
- 例子:n = 120
- 【目标转化】首先我们明确一点:要求阶乘后的零的数量,就是求阶乘的数中有多少对 ( 2 ∗ 5 ) (2*5) (2∗5),因为2的倍数必定比5的倍数要多(如:1到5中,有3个2因子(2 = 1×2,4 = 2×2),才有一个5因子(5 = 1×5)),所以实际上是求有多少个5因子
- 我们不妨直接列出:120!的阶乘中,有多少个5的倍数
- 5、10、15、20、25、30、35、40、45、50、55、60、65、70、75、80、85、90、95、100、105、110、115、120(24个)
- 但是这24个数中又有多少个5因子呢?
- 【第一次抽取】假设我现在从每个数中抽取一个5因子出来,就可以抽取24个5因子,也就是 count = 120 / 5 = 24个。
- 【第二次抽取】但是抽取完后,你会发现有些数不止一个5因子,如:25、50、75、100这些都是25的倍数,都有2个5因子,经过第一次抽取后,还剩下一个5因子,所以我们要累加上这4个数剩下的5因子,count = 24 + 120 / 25 = 24 + 4 = 28个
- 所以,120!的阶乘5因子数量为28个,即阶乘后零的数量为28个。
转换成代码:
- 从例子我们可以发现,只需要累加5因子即可得出结果,而累加5因子数,需要注意某些数有1个5因子、2个5因子、3个5因子…,所以有: c o u n t = n 5 + n 25 + n 125 + . . . count=\frac{n}{5}+\frac{n}{25}+\frac{n}{125}+... count=5n+25n+125n+...
- 那什么时候结束呢?当分母比n还要大的时候,必定不会有5因子数,就是循环结束的时候。
3.代码
class Solution {
public int trailingZeroes(int n) {
int count = 0;
for (int i = 5;i <= n;i *= 5){
count += n / i;
}
return count;
}
}

二、1342. 将数字变成 0 的操作次数
1.题目
给你一个非负整数 num ,请你返回将它变成 0 所需要的步数。 如果当前数字是偶数,你需要把它除以 2 ;否则,减去 1 。
2.分析
- 一直循环直到 n u m = 0 num=0 num=0
- 如果当前 num 为偶数,则 num 右移一位(除以2)
- 如果当前 num 为奇数,则 num 减1
- 不管是偶数的操作还是奇数的操作,计数 count 都加1
3.代码
class Solution {
public int numberOfSteps(int num) {
int count = 0;
while (num != 0){
//偶数
if ((num & 1) == 0){
num >>= 1;
} else {
num -= 1;
}
//步数加1
count++;
}
return count;
}
}

三、222. 完全二叉树的节点个数
1.题目
给你一棵 完全二叉树 的根节点 root ,求出该树的节点个数。
完全二叉树 的定义如下:在完全二叉树中,除了最底层节点可能没填满外,其余每层节点数都达到最大值,并且最下面一层的节点都集中在该层最左边的若干位置。若最底层为第 h 层,则该层包含 1~ 2h 个节点。
2.分析
- 如果当前节点为null,则返回 0(也就是递归的出口)
- 当前节点的节点数:左节点的节点总数 + 右节点的节点总数 + 1
3.代码
class Solution {
public int countNodes(TreeNode root) {
if (root == null){
return 0;
}
return countNodes(root.left) + countNodes(root.right) + 1;
}
}

四、LCP 44. 开幕式焰火
1.题目
「力扣挑战赛」开幕式开始了,空中绽放了一颗二叉树形的巨型焰火。
给定一棵二叉树 root 代表焰火,节点值表示巨型焰火这一位置的颜色种类。请帮小扣计算巨型焰火有多少种不同的颜色。
2.分析
- 通过Set集合的去重特性,来保存不一样的元素值,注意因为该集合不能因为递归的进行而重复创建,所以需要作为成员变量,放在方法外面。
- 设置递归的出口:当 root = null,返回 0。
- 将当前节点的元素存进 Set 集合中,如果是重复的元素,Set 集合会去重。
- 再分别递归调用本方法,对当前节点的左节点和右节点的元素添加到 Set 集合。
- 最后返回 Set 集合元素的个数(重复元素以及去重)
3.代码
class Solution {
Set<Integer> set = new HashSet<>();
public int numColor(TreeNode root) {
if (root == null){
return 0;
}
set.add(root.val);
numColor(root.left);
numColor(root.right);
return set.size();
}
}

五、397. 整数替换
1.题目
给定一个正整数 n ,你可以做如下操作:
如果 n 是偶数,则用 n / 2替换 n 。
如果 n 是奇数,则可以用 n + 1或n - 1替换 n 。
n 变为 1 所需的最小替换次数是多少?
2.分析
题目的操作,从二进制数的角度来看就是:
- 偶数:右移一位,去掉最右边的 0
- 奇数:最右边的数加 1或减 1
要想替换次数最小,重点应该放在奇数的操作,也就是通过加 1 或减 1,能够消掉二进制数中尽可能多的 1。
- 因为题目整数的范围去到 int 类型的最大值,所以防止溢出,用 long 类型来接: l o n g n u m = n ; long num = n; longnum=n;
- 若 num 为奇数(即二进制最右位为 1),判断其右数第二位来进行加1或减1操作:(num & 0b10) == 0 或 num == 3
- 当该奇数以 01 结尾或奇数为3,则减1
- 当该奇数以 11 结尾,则加1
3.代码
class Solution {
public int integerReplacement(int n) {
int count = 0;
long num = n;
while (num != 1){
if ((num & 1) == 0){
num >>= 1;
} else {
//如果二进制数以 01结尾,减1
//3需要特殊处理,虽然不是01结尾,但是减1步数更少
if ((num & 0b10) == 0 || num == 3){
num--;
} else {
num++;
}
}
count++;
}
return count;
}
}

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