基于Anaconda开发环境的Keras深度学习框架 手把手 完全安装教程（GPU版）

简重要的说  1）安装keras 2.7.0（注意版本是2.7.0，图中2.6.0已过时）。

必要的准确工作：

—）首先你要先正确的，准确的安装GPU显卡驱动，Anaconda3，cudnn.如果你还没有安装，请参考我的博客，阅读量4.5万，避坑之作

2022最详细，最新的 Win11/WIN10 安装CUDA11.2和cuDNN（必坑之作）完美教程-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/Vertira/article/details/125060383

二）安装完成后，创建虚拟环境，关于如何在conda中 创建虚拟环境，请看我的博客， 

1.9k阅读量，不会便宜。

Conda 创建，查看，激活，关闭激活，删除 虚拟环境的方法【亲测】_conda activate后怎么查看是激活的-优快云博客

虚拟环境的删除，等相关操作，请看我的博客，6万多阅读量，童叟无欺

Anaconda 删除虚拟环境_conda remove all-优快云博客https://blog.youkuaiyun.com/Vertira/article/details/123200713

 3）创建好虚拟环境后，安装tensorfow，最后安装最新版本的。

keras 依赖tensorflow，简易安装tensorflow。安装tensorflow之后。

然后

开始安装Keras深度学习框架 

C:\Users\Liu_J>pip install keras==2.7.0 #指定版本号。

用国内镜像 安装速度更快，阿里，清华等镜像都可以

pip install keras==2.7.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1. 测试环境

1. 打开终端输入python，引入keras的models和layers库，如不报错，则表示安装成功。

 

 

keras深度学习框架 已经安装成功