【工具学习】Win11安装WSL并配置深度学习环境

1. 安装WSL

微软目前提供了单个指令一键安装WSL，使用管理员模式打开PowerShell，然后输入wsk --install，此命令安装的是Linux默认发行版，通过添加--distribution指定发行版，可以通过运行 wsl --list --online来查找可用的发行版，也可以加载本地发行版文件wsl --import <名称> <解压位置> <镜像文件>

本文选择安装20.04

wsl --install --distribution Ubuntu-20.04

在安装完成后会要求设置用户名和密码，设置完成后会有以下三个变化：

• windows命令行即变为linux格式
• 打开MobaXterm会自动生成此linux端口
• VS Code安装WSL插件后也可以直连
  
  
  
  【补】WSL默认安装在C盘，为了后续开发方便，将其移植到D盘
• 首先将当前的Linux发行版导出wsl --export Ubuntu D:\xxx\\Ubuntu.tar
• 注销当前的发行版：wsl --unregister Ubuntu
• 重新导入安装发行版：wsl --import Ubuntu D:\xxx\Ubuntu D:\xxx\Ubuntu.tar
• 进入Linux，并将默认启动用户设置为非root
  • 在/etc/目录下创建wsl.conf

  [user]
  default=user_name
  

2. 安装anaconda

• Conda是一个开源的包管理器和环境管理器，它被设计用来解决Python包的依赖问题，并且可以创建、保存、加载和切换环境，使项目可以在不同的环境中独立运行而不会相互干扰；
• anaconda是一个面向科学计算的Python发行版，它包含了Conda、Python以及一系列预安装的库和工具；
• 下载anaconda

mkdir download && cd