HDU 4363 Draw and paint DP

本文探讨了一种使用动态规划解决四色上色问题的方法,详细解释了状态转移方程及其背后的逻辑,提供了代码实现。适用于计算机科学领域的算法爱好者。

题意:一共四种颜色,将一张纸水平画一道线,选择一边涂满颜色,然后将剩下一边画一条竖直的线,选择一边涂满颜色,不断进行下去,直到随意在某一时刻不再画线或遇到最小单位1不能继续划分。相邻矩形颜色不能相同,问有多少种上色方案。

题解其实都差不多了,权当自己记录一下思路吧。

状态: DP[ h ][ w ][ flag ][ u ][ d ][ l ][ r ]。

h,w  矩形的高与宽

flag 为1表示该切水平线,2表示该切垂直线。

u,d,l,r 表示矩形上下左右的颜色,用1234表示颜色, 0表示未涂色。

对于每个 DP[ h ][ w ][ flag ][ u ][ d ][ l ][ r ],有三种状态转移

(1)不再切割,方案数为当前能使用的颜色数

(2)进行切割,给其中一块进行染色,求另一块矩形的方案数。

(3)去重。在进行切割时, 假如切水平线,分为上下两块。

如果先给上面的染色, 在划分下面那块的时候不进行进行切割

和 先给下面染色,在划分上面那块的时候不进行切割  是等价的,重复计算了,需要减掉。

( 1 ) +(2)-(3)即为当前矩形的方案数。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <stack>
using namespace std;
#define FOR(i,l,r) for(int i=(l);i<=(r);++i)
#define REP(i,n) for(int i=0;i<(n);++i)
#define DSC(i,r,l) for(int i=(r);i>=(l);--i)
#define MOD 1000000007

int dp[42][42][2][5][5][5][5];
int num[100];//压缩已使用的颜色,并在当前状态下能用的颜色数
void init()
{
    memset(num,0,sizeof(num));
    REP(i,1<<5)  FOR(j,1,4) if(!(i&(1<<j))) num[i]++;
}

int dfs(int h,int w,int flag,int u,int d,int l,int r)
{
    if(dp[h][w][flag][u][d][l][r]!=-1) return dp[h][w][flag][u][d][l][r];
    int ret=0;
    int temp1=0,temp2=0;
    if(flag)//切水平线,分上下两块
    {
        FOR(i,1,4)
        {
            if(i!=u && i!=l && i!=r) temp1|=(1<<i);//temp1记录如果给上面的矩形染色能使用的颜色,并进行状态压缩
            if(i!=d && i!=l && i!=r) temp2|=(1<<i);//temp2记录如果给下面的矩形染色能使用的颜色,并进行状态压缩
            if((temp1&(1<<i)) && (temp2&(1<<i))) ret++;//如果不进行切割,给整个矩形染色的方案数
        }
        FOR(i,1,h-1)
        {
            FOR(j,1,4)
            {
                if(temp1&(1<<j))
                {
                    ret=(ret+dfs(i,w,flag^1,j,d,l,r))%MOD;//给上面染色,求划分下面的方案数
                    ret=(ret+MOD-num[(1<<j)|(1<<d)|(1<<l)|(1<<r)])%MOD;//去重
                }
                if(temp2&(1<<j)) ret=(ret+dfs(i,w,flag^1,u,j,l,r))%MOD;//给下面染色,求划分上面的方案数
            }
        }
    }
    else//切垂直线,分左右两块。 与切水平线类比
    {
        FOR(i,1,4)
        {
            if(i!=u && i!=d && i!=l) temp1|=(1<<i);
            if(i!=u && i!=d && i!=r) temp2|=(1<<i);
            if((temp1&(1<<i)) && (temp2&(1<<i))) ret++;
        }
        FOR(i,1,w-1)
        {
            FOR(j,1,4)
            {
                if(temp1&(1<<j))
                {
                    ret=(ret+dfs(h,i,flag^1,u,d,j,r))%MOD;
                    ret=(ret+MOD-num[(1<<u)|(1<<d)|(1<<j)|(1<<r)])%MOD;
                }
                if(temp2&(1<<j)) ret=(ret+dfs(h,i,flag^1,u,d,l,j))%MOD;
            }
        }
    }
    dp[h][w][flag][u][d][l][r]=ret;
    return ret;
}


int main()
{
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    init();
    int n,m,k;
    int cas;
    cin>>cas;
    while(cas--)
    {
        scanf("%d%d",&n,&m);
        printf("%d\n",dfs(n,m,1,0,0,0,0));
    }
    return 0;
}


内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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