【龙波透镜雷达技术：从电磁理论到信号处理应用】第四章 波束形成与信号处理算法 第五章 雷达系统校准与测量技术

目录

第四章 波束形成与信号处理算法

4.1 龙波透镜天线系统建模

4.1.1 馈源天线与透镜耦合分析

4.1.2 多波束形成网络

4.1.3 系统传递函数与信道建模

4.2 高分辨率角度估计

4.2.1 焦平面场分布信号处理

4.2.2 多目标分辨与跟踪

4.2.3 自适应波束形成算法

4.3 MIMO雷达信号处理

4.3.1 龙波透镜MIMO架构

4.3.2 波形分集与空时编码

4.3.3 目标检测与参数估计

第五章 雷达系统校准与测量技术

5.1 RCS测量系统校准

5.1.1 标准体校准方法

5.1.2 系统误差分析与修正

5.1.3 外场校准与传递标准

5.2 天线测量与近场转换

5.2.1 紧缩场（CATR）与龙波透镜

5.2.2 近场扫描测量技术

5.2.3 多探头快速测量系统

5.3 双基地雷达校准特殊问题

5.3.1 双基地RCS定义与测量

5.3.2 收发分置系统的同步

5.3.3 双基地校准体设计

第六章 先进雷达系统应用

6.1 汽车雷达与自动驾驶

6.1.1 77GHz/79GHz毫米波雷达

6.1.2 4D成像雷达技术

6.1.3 雷达-视觉融合感知

6.2 机载与弹载雷达

6.2.1 合成孔径雷达（SAR）载荷

6.2.2 雷达导引头技术

6.2.3 无人机载雷达系统

6.3 空间目标监视与识别

6.3.1 空间态势感知（SSA）

6.3.2 再入目标探测

6.3.3 深空探测通信

第七章 智能化与软件定义技术

7.1 人工智能辅助设计

7.1.1 机器学习优化透镜结构

7.1.2 智能RCS预测与调控

7.1.3 故障诊断与健康管理

7.2 软件定义龙波透镜雷达

7.2.1 可编程电磁表面

7.2.2 认知雷达技术

7.2.3 数字孪生与虚拟测试

7.3.2 太赫兹龙波透镜技术

7.3.3 光子集成芯片技术

第八章 测试验证与工程实践

8.1 微波暗室测试技术

8.1.1 紧缩场测试系统

8.1.1.1 静区性能验证与评估标准

8.1.1.2 龙波透镜紧缩场的校准流程

8.1.1.3 高频（毫米波/太赫兹）测试挑战

8.1.2 RCS测量系统

8.1.2.1 单基地RCS测量精度验证

8.1.2.2 双基地RCS测试平台搭建

8.1.2.3 极化测量与校准误差分析

8.1.3 天线辐射特性测试

8.1.3.1 增益、方向图与效率测量

8.1.3.2 交叉极化鉴别率测试

8.1.3.3 宽带与多频点自动化测试

8.2 外场试验与验证

8.2.1 靶场测试技术

8.2.1.1 飞行靶标RCS动态测量

8.2.1.2 多雷达协同观测与数据融合

8.2.1.3 环境杂波与多路径效应抑制

8.2.2 卫星搭载试验

8.2.2.1 LEO卫星龙波透镜载荷设计

8.2.2.2 在轨标定与地面验证

8.2.2.3 长期稳定性监测与数据分析

8.2.3 海上与复杂环境测试

8.2.3.1 海杂波背景下的目标增强

8.2.3.2 盐雾、湿度对透镜性能的影响

8.2.3.3 温度循环与力学环境试验

8.3 标准化与质量管控

8.3.1 国际标准与规范

8.3.1.1 IEEE RCS测量标准（IEEE 1502-2020）

8.3.1.2 MIL-STD- radar test standards

8.3.1.3 ISO天线测量标准体系

8.3.2 计量溯源与不确定度评估

8.3.2.1 龙波透镜标准体的量值溯源链

8.3.2.2 GUM法不确定度评定

8.3.2.3 蒙特卡洛法在复杂系统中的应用

8.3.3 可靠性工程与寿命预测

8.3.3.1 加速寿命试验设计与数据分析

8.3.3.2 材料老化模型与失效机理

8.3.3.3 全生命周期成本优化

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第四章 波束形成与信号处理算法

4.1 龙波透镜天线系统建模