使用 FFT 滤波

最新推荐文章于 2026-01-07 18:44:27 发布
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#算法 #机器学习 #人工智能

原书内容

解读

第一部分：数学推导（为什么它可以这么变？）

我们要证明的目标是：时域的卷积，对应频域的乘法。

1. 定义回顾

首先，我们需要两个核心定义：

  • 卷积定义（由你的图片）：

  • 傅里叶变换（Fourier Transform）定义：

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玩转Zynq连载49——[ex68] MT9V034摄像头的图像FFT滤波处理
qq_45922361的博客
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基于MATLAB的FFT滤波技术：实现波形数据谐波分析、频段清除与提取的全面解决方案,基于MATLAB的FFT滤波技术：实现波形数据谐波分析、频段清除与提取的全面解决方案,基于matlab的FFT滤波
02-14
基于MATLAB的FFT滤波技术：实现波形数据谐波分析、频段清除与提取的全面解决方案,基于MATLAB的FFT滤波技术：实现波形数据谐波分析、频段清除与提取的全面解决方案,基于matlab的FFT滤波，可以实现对simulink模型中示...
STM32F103C8 声音传感器与FFT滤波项目
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基于MATLAB的FFT滤波实现与应用
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03-22 3038
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STM32 对正弦信号FFT滤波，获得纯正信号
qq_69326500的博客
01-11 1574
欢迎做滤波的同行来讨论。
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优快云用户的博客
04-15 1610
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使用FFT进行快速FIR滤波
qian_chun_qiang的博客
08-24 6670
使用FFT进行快速FIR滤波 摘自<Understanding Digital Signal Processing>第三版，13.10 Fast FIR Filtering Using the FFT一节 基于的理论：频域上的乘积等效于时域上的卷积。 基本的计算流程，如下图所示。 将输入信号x(n)x(n)x(n)和滤波器参数h(k)h(k)h(k)分别进行FFT，得到X(m)X(m)X(m)和H(m)H(m)H(m)，在频域上进行乘积，然后，进行IFFT。 对于Q−tapQ-tapQ−tap
探索声音的奥秘：STM32F103C8声音传感器与FFT滤波项目
gitblog_09744的博客
10-31 586
探索声音的奥秘：STM32F103C8声音传感器与FFT滤波项目 【下载地址】STM32F103C8声音传感器与FFT滤波项目 本项目基于STM32F103C8微控制器，结合OLED显示屏、LED指示灯、LM386声音传感器、FFT滤波和ADC技术，实现对外部声音信号的采集、处理和显示。通过LM386传感器采集外部声音信...
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【信号滤波 (下)】其他滤波器(一) 基于FFT的频域数字滤波
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精选资源
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【人工智能领域】-YOLO目标检测算法全解析（含大白话解释）
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FFT滤波技术应用：使用OpenCV进行数据滤波优化
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