Python数据可视化之Matplotlib学习笔记

Python数据可视化之Matplotlib学习笔记

1、简介
Matplotlib是Python最著名的绘图库，它提供了一整套类似Matlab的API，非常适合交互式绘图。
它的文档相当完备，并且 Gallery页面（http://matplotlib.org/gallery.html） 中有上百幅缩略图，打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图，只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下，基本上都能搞定。

2、导入模块
导入Matplotlib的快速绘图模块pyplot，由于Matplotlib在绘图过程中的数据处理是基于Numpy的，所以通常也同时导入Numpy。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

Matplotlib还提供了pylab模块，pylab将许多常见的module（比如numpy，pyplot的常用函数等）集中到一个nameplace下面，提供一个类似Matlab的工作环境，所以使用者无需自行import所有所需功能。但是导入功能明确是个好习惯，让命名空间干净一些，一般的编程使用pyplot就行了，尽量避免使用Pylab。

3、快速绘图
（1）调用一个绘图对象，使他成为当前的绘图对象

plt.figure(num = 1, figsize = (8,6), dpi = 600, facecolor = 'r', edgecolor = 'g', frameon = True)

参数一，num：表示创建绘图对象或当前绘图对象的编号
参数二，figsize：表示绘图对象的大小
参数三，dpi：表示绘图对象Dots Per Inch（每英寸所打印的点数）
参数四，facecolor：表示绘图对象边框的颜色，如下图红色边框

参数五，edgecolor：暂时没弄清楚是表示哪一块的颜色 = =
参数六，frameon：表示是否要边框，也就是上图红色那块部分，但是即使选择False，既然会保留坐标轴及数字。
其他参数：还有一些其他参数，但是