Flink在YARN上的使用：使用HDFS JAR和yarn.provided.lib.dirs进行大数据处理

Flink是一个分布式流处理和批处理框架，可以在大数据环境中进行高效的数据处理和分析。在这篇文章中，我们将探讨如何在YARN上使用Flink，并使用HDFS JAR和yarn.provided.lib.dirs属性进行大数据处理。

在开始之前，确保你已经安装了Flink和YARN，并且配置正确。

首先，让我们了解一下HDFS JAR的概念。HDFS JAR是指存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的Flink应用程序的JAR文件。通过将应用程序的JAR文件存储在HDFS上，可以方便地在不同的计算节点上进行分布式处理。

要在YARN上使用HDFS JAR，我们需要在Flink的配置文件中进行一些设置。打开Flink的flink-conf.yaml文件，并添加以下配置：

execution.savepoint.path: hdfs:///flink/savepoints
execution.savepoints.externalized: true

上述配置将指定保存Flink应用程序的检查点和保存点的路径，并启用外部化保存点。