大数据处理中的协调节点

在大数据处理中，协调节点是一个关键组件，负责协调和管理整个数据处理流程。它起着重要的作用，确保数据的高效处理和分析。本文将介绍协调节点的定义、功能以及示例源代码。

协调节点是一个分布式系统中的节点，它负责协调和管理其他节点的工作。在大数据处理中，协调节点通常是一个主节点，它与其他工作节点通信并分配任务。以下是协调节点的一些主要功能：

1. 任务调度：协调节点负责将任务分配给可用的工作节点。它根据负载均衡策略和节点的可用性来确定任务的分配方式。任务可以是数据处理作业，如MapReduce任务，或者是其他类型的任务，如数据加载或索引创建。

2. 数据分发：协调节点负责将输入数据分发给工作节点。它可以将数据分割成适当的大小，并将它们发送到可用的工作节点上。这样可以实现数据并行处理，提高处理速度。

3. 状态监控：协调节点监控工作节点的状态和进度。它可以收集工作节点的状态信息，并及时检测节点故障或任务失败。在出现故障或失败时，协调节点可以采取相应的措施，如重新分配任务或启动备用节点。

下面是一个示例的协调节点的源代码，用于展示其任务调度和数据分发功能：

def schedule_tasks(workers, tasks