关于 numpy max中axis的问题总结:
a = np.random.randint(1, 10,(2,3,4))
np.max(a, axis=0) #表示两个矩阵之间对应元素相比取最大值
np.max(a,axis =1) #表示单个(共2个)矩阵内三个行矩阵之间对应元素相比取最大值,然后再合并
np.max(a,axis=2) #表示三个行矩阵内部取最大值
np.sort(a) #默认axis=-1
本文详细解释了NumPy中axis参数在max和sort函数中的作用。通过实例展示,阐述了不同axis值如何影响多维数组的数据处理,为理解NumPy的高级用法提供了清晰的指导。
关于 numpy max中axis的问题总结:
a = np.random.randint(1, 10,(2,3,4))
np.max(a, axis=0) #表示两个矩阵之间对应元素相比取最大值
np.max(a,axis =1) #表示单个(共2个)矩阵内三个行矩阵之间对应元素相比取最大值,然后再合并
np.max(a,axis=2) #表示三个行矩阵内部取最大值
np.sort(a) #默认axis=-1
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