在B站看了up主【正月点灯笼】的堆排序(heapsort)
虽然听得明明白白,但是自己复现的时候还是花了一个小时,自己写一遍加深印象&&对细节把握更深
up用C,我用python
作为一个记录型的帖子,大家想搞懂的话,还是建议点上面的链接去看大佬的视频
def heapify(tree, n, i):
'''
从节点i出发,往下一直做heapify操作: 16:35
heapify的任务:底层已经是稳定的堆了,但是tree[i]为根的二叉树不稳定,从上往下递归,完成parent>children的任务
:param tree: 数组代表树
:param n: 树的节点个数
:param i: 要对第i个节点进行heapify操作
:return:无
'''
if i >= n:
return
c1 = 2 * i + 1
c2 = 2 * i + 2
maxi = i
if c1 < n and tree[c1] > tree[maxi]:
maxi = c1
if c2 < n and tree[c2] > tree[maxi]: # 不能elif,大佬的代码每个字符都是有意义的,如果elif了,左右子树就不进行比较了
maxi = c2
if maxi != i:
tree[i], tree[maxi] = tree[maxi], tree[i]
heapify(tree, n, maxi)
def build_heap(tree, n):
'''
从最后一个节点的父结点开始,往前做heapify操作,把无序的树构建成稳定的堆
为什么是最后一个节点的父结点:画个图就明了了 21:38
:param tree: 数组代表树
:param n: 树的节点个数
:return:无
'''
last_node = n - 1
parent = last_node // 2 # 最后一个节点的父结点
for i in range(parent, -1, -1):
heapify(tree, n, i)
def heapsort(tree, n):
'''
将根节点与最后一个节点交换,然后砍掉最后一个节点,剩下节点heapify,再换,再砍…… 26:15
:param tree: 数组代表树
:param n: 树的节点个数
:return:无
'''
for i in range(n - 1, -1, -1):
tree[0], tree[i] = tree[i], tree[0]
heapify(tree, i, 0)
def main():
'''
堆的定义:parent>children(大根堆)
堆排序是一以一个完全二叉树,完全二叉树可以用一维数组来装结点
parent:(int)((i-1)/2) //下标为i的父结点的下标
c1=2*i+1 //左孩子下标
c2=2*i+2 //右孩子下标
'''
tree = [12, 3, 5, 8, 9, 16, 7, 2, 4]
print('原始树:', tree)
build_heap(tree, len(tree))
print('大根堆:', tree)
heapsort(tree, len(tree))
print('堆排序:', tree)
if __name__ == '__main__':
main()

本文详细介绍了堆排序算法的Python实现过程,包括heapify、build_heap和heapsort三个关键步骤,通过具体代码示例帮助读者深入理解堆排序的运作机制。
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