CodeForces - 505B C - Mr. Kitayuta's Colorful Graph

本文介绍了一种使用并查集解决特定图论问题的方法。该问题要求确定两个顶点间通过相同颜色边直接或间接连接的不同颜色数量。文章提供了一个C++实现示例,演示如何构建并查集来解决这个问题。

Mr. Kitayuta has just bought an undirected graph consisting of n vertices and m edges. The vertices of the graph are numbered from 1 to n. Each edge, namely edge i, has a color ci, connecting vertex ai and bi.

Mr. Kitayuta wants you to process the following q queries.

In the i-th query, he gives you two integers — ui and vi.

Find the number of the colors that satisfy the following condition: the edges of that color connect vertex ui and vertex vi directly or indirectly.

Input

The first line of the input contains space-separated two integers — n and m (2 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ m ≤ 100), denoting the number of the vertices and the number of the edges, respectively.

The next m lines contain space-separated three integers — aibi (1 ≤ ai < bi ≤ n) and ci (1 ≤ ci ≤ m). Note that there can be multiple edges between two vertices. However, there are no multiple edges of the same color between two vertices, that is, if i ≠ j, (ai, bi, ci) ≠ (aj, bj, cj).

The next line contains a integer — q (1 ≤ q ≤ 100), denoting the number of the queries.

Then follows q lines, containing space-separated two integers — ui and vi (1 ≤ ui, vi ≤ n). It is guaranteed that ui ≠ vi.

Output

For each query, print the answer in a separate line.

题意:给出一个有向图,边分成不同的颜色,俩点间联通的边必须是同一颜色,问俩点间联通的路线有多少条。

分析:刚开始我想的是,建一个二维数组把边的颜色分别用不同的数字标记,最后遍历看每个颜色是否能联通,不过感觉太麻烦了,看别人的博客才发现可以用并查集,当时想过用并查集,但一维的标记不了那么多条边的颜色,后来才知道可以用二维的并查集,只是将一维的并查集稍微改了一下。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int f[110][110];
int n,m;
int getf(int v,int w)
{
    if(f[v][w]==v)
        return v;
    return f[v][w]=getf(f[v][w],w);
}

int merge(int x,int y,int z)
{
    int tx=getf(x,z);
    int ty=getf(y,z);
    if(tx!=ty)
        f[tx][z]=ty;
}
int main()
{
    int t;
    while(~scanf("%d %d",&n,&m))
    {
        int x,y,z,sum;
        for(int i=1; i<=100; i++)
            for(int j=1; j<=100; j++)
                f[i][j]=i;
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
            merge(x,y,z);
        }
        scanf("%d",&t);
        while(t--)
        {
            scanf("%d %d",&x,&y);
            sum=0;
            for(int i=1;i<=m;i++)
                if(getf(x,i)==getf(y,i))
                    sum++;
            printf("%d\n",sum);
        }
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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