Mr. Kitayuta's Colorful Graph 【CodeForces - 505B 】

本文介绍了一种处理图论中颜色连接查询问题的算法。该算法接收一个包含多个顶点和边的无向图,每条边有特定颜色。算法需要处理一系列查询,对于每个查询,找出能直接或间接连接两个指定顶点的所有不同颜色的数量。

Mr. Kitayuta has just bought an undirected graph consisting of n vertices and m edges. The vertices of the graph are numbered from 1 to n. Each edge, namely edge i, has a color ci, connecting vertex ai and bi.

Mr. Kitayuta wants you to process the following q queries.

In the i-th query, he gives you two integers — ui and vi.

Find the number of the colors that satisfy the following condition: the edges of that color connect vertex ui and vertex vi directly or indirectly.

Input

The first line of the input contains space-separated two integers — n and m (2 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ m ≤ 100), denoting the number of the vertices and the number of the edges, respectively.

The next m lines contain space-separated three integers — ai, bi (1 ≤ ai < bi ≤ n) and ci (1 ≤ ci ≤ m). Note that there can be multiple edges between two vertices. However, there are no multiple edges of the same color between two vertices, that is, if i ≠ j, (ai, bi, ci) ≠ (aj, bj, cj).

The next line contains a integer — q (1 ≤ q ≤ 100), denoting the number of the queries.

Then follows q lines, containing space-separated two integers — ui and vi (1 ≤ ui, vi ≤ n). It is guaranteed that ui ≠ vi.

Output

For each query, print the answer in a separate line.

Examples

Input

4 5
1 2 1
1 2 2
2 3 1
2 3 3
2 4 3
3
1 2
3 4
1 4

Output

2
1
0

Input

5 7
1 5 1
2 5 1
3 5 1
4 5 1
1 2 2
2 3 2
3 4 2
5
1 5
5 1
2 5
1 5
1 4

Output

1
1
1
1
2

Note

Let's consider the first sample.

The figure above shows the first sample.

  • Vertex 1 and vertex 2 are connected by color 1 and 2.
  • Vertex 3 and vertex 4 are connected by color 3.

Vertex 1 and vertex 4 are not connected by any single color.

题意:

给出一个有向图,有不同的颜色的边,查询两点能够通过一种颜色连通的颜色的种类数。

代码:

#include<stdio.h>
#include<string.h>

int n,m;
int x,y,z,a;
int s[110][110][110];

int main()
{
	scanf("%d%d",&n,&m);
	for(int i=0;i<m;i++)
	{
		scanf("%d%d%d",&x,&y,&z);
		s[x][y][z]=1;             //标记
		s[y][x][z]=1;
	}
	
	for(int i=1;i<=m;i++)
	   for(int j=1;j<=n;j++)
	      for(int k=1;k<=n;k++)
	          for(int w=1;w<=n;w++)
	          {
	          	if(s[k][j][i] && s[j][w][i])   //进入循环的条件
	          	{
	          		s[k][w][i]=1;
	          		s[w][k][i]=1;
				}
			  }
			  
		scanf("%d",&a);
		while(a--)
		{
			int ans=0;
			scanf("%d%d",&x,&y);     
			for(int i=1;i<=m;i++)   //循环
			   ans=ans+s[x][y][i];
			printf("%d\n",ans);
		}	 
	return 0; 
}

 

这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库和Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析和可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗和预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析和回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证和超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性和可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息和未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图和柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取和处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确和及时的气象服务。
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