Hdu-1116 Play on Words

本文介绍如何使用欧拉图理论解决单词链问题,包括构建无向图和有向图来判断是否存在欧拉回路或欧拉通路,从而确定一系列单词能否形成连续的链条。

题目大意:给你一些英文单词,判断所有单词是否能连成一串。两个单词连接的条件是前一个单词的最后一个字母和后一个单词的第一个字母相同。

需要了解欧拉图,欧拉回路,欧拉通路的定理。

欧拉图--欧拉通路和欧拉回路

欧拉回路:通过图中每条边恰好一次,且能回到起始点。

欧拉通路:通过图中每条边恰好一次,但不能回到起始点。

欧拉图:存在欧拉回路的图。

 

无向图是否具有欧拉回路或通路的判定

欧拉通路:图连通,图中只有俩个度为奇数的节点。

欧拉回路:图连通,图中所有节点的度都为偶数。

 

有向图是否具有欧拉回路或通路的判定

欧拉通路:图连通,除俩个端点以外的节点入读=出度,一个端点的入度比出度大1 ;另一个端点出度比入度大1。

欧拉回路:图连通,所有节点入度=出度。

 

大致思路

 1.  将每个单词的首字母和尾字母取出,转换为一条边,单词代表关系,用book数组把首尾字母标记为1,且首字母出度加1,尾字母入度加1。

 2. 并查集判断图是否连通,即根节点只有一个。

 3. 如果图连通,判断

     (1) 如果图是欧拉回路,那么每个节点的出度=入度。

     (2) 如果图是欧拉通路,那么起始点出度比入度大1,终点入度比出度大1,其余节点入度等于出度。

 

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;
int in[30],out[30],f[30],book[30];

void init()
{
    for(int i=1;i<=26;i++)
        f[i]=i;
}
int getf(int v)
{
    if(f[v]==v)
        return v;
    else return f[v]=getf(f[v]);
}
void merge(int a,int b)
{
    int t1=getf(a);
    int t2=getf(b);
    if(t1!=t2)
        f[t2]=t1;
}
int main()
{
    int t,n;
    scanf("%d",&t);
    while(t--)
    {
        char s[1010];
        int root;//根节点的个数
        int innum,outnum;//判断顶点入度和出度不相等的个数
        int flag1;//判断是否有顶点入度和出度的差值为1
        int flag2;//判断连通性
        init();
        memset(in,0,sizeof(in));
        memset(out,0,sizeof(out));
        memset(book,0,sizeof(book));
        scanf("%d",&n);
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int start,end;
            scanf("%s",s);
            start=s[0]-'a'+1;
            end=s[strlen(s)-1]-'a'+1;
            out[start]++;
            in[end]++;
            book[start]=1;
            book[end]=1;
            merge(start,end);
        }
        root=innum=outnum=flag1=flag2=0;
        for(int i=1;i<=26;i++)
        {
            if(book[i])
            {
                if(f[i]==i)
                    root++;
                if(in[i]!=out[i])
                {
                    if(in[i]-out[i]==1)
                        innum++;
                    else if(out[i]-in[i]==1)
                        outnum++;
                    else
                        flag1=1;
                }
            }
            if(root>1)
            {
                flag2=1;
                break;
            }
        }
        //判断 欧拉回路 和 欧拉通路
        if((!flag1&&!flag2&&innum==0&&outnum==0)||(!flag1&&!flag2&&innum==1&&outnum==1))
            printf("Ordering is possible.\n");
        else
            printf("The door cannot be opened.\n");
    }
    return 0;
}

 

MATLAB主动噪声和振动控制算法——对较大的次级路径变化具有鲁棒性内容概要:本文主要介绍了一种在MATLAB环境下实现的主动噪声和振动控制算法,该算法针对较大的次级路径变化具有较强的鲁棒性。文中详细阐述了算法的设计原理与实现方法,重点解决了传统控制系统中因次级路径动态变化导致性能下降的问题。通过引入自适应机制和鲁棒控制策略,提升了系统在复杂环境下的稳定性和控制精度,适用于需要高精度噪声与振动抑制的实际工程场景。此外,文档还列举了多个MATLAB仿真实例及相关科研技术服务内容,涵盖信号处理、智能优化、机器学习等多个交叉领域。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和控制系统理论知识的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事噪声与振动控制、信号处理、自动化等相关领域的研究生和工程师。; 使用场景及目标:①应用于汽车、航空航天、精密仪器等对噪声和振动敏感的工业领域;②用于提升现有主动控制系统对参数变化的适应能力;③为相关科研项目提供算法验证与仿真平台支持; 阅读建议:建议读者结合提供的MATLAB代码进行仿真实验,深入理解算法在不同次级路径条件下的响应特性,并可通过调整控制参数进一步探究其鲁棒性边界。同时可参考文档中列出的相关技术案例拓展应用场景。
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