问题1:
inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
inputs = inputs.fillna(inputs.mean())
print(inputs)

解决方法:inputs = inputs.fillna(inputs.mean(numeric_only=True))
numeric_only=True表示仅数字参与运算
问题2:解决python保存csv文件Excel打开乱码的问题
with open(data1,'w',encoding='utf_8_sig')as f:
f.write('动物,年龄,特点\n')
f.write('马,4,跑得快\n')
f.write('猪,5,喜欢吃\n')
f.write('羊,NA,NA\n')
f.write('鸡,NA,会下蛋\n')
f.write('牛,3,会吃草\n')
f.write('NA,NA,NA\n')
问题:pandas读取csv文件时报错:EmptyDataError: No columns to parse from file

解决办法:缩进弄错了,需要和with open一头
Python数据处理问题及解决办法
博客主要围绕Python数据处理展开,解决了两个问题。一是使用inputs.fillna(inputs.mean(numeric_only=True))处理数据缺失值,numeric_only=True确保仅数字参与运算;二是针对pandas读取csv文件报错问题,发现是缩进错误,需与with open对齐。
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