深度学习——数据处理

学习李沐大神深度学习,TypeError: can only concatenate str (not “int“) to str 在jupyter notebook中输入。 阅读详情

问题1:

inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2], data.iloc[:, 2]
inputs = inputs.fillna(inputs.mean())
print(inputs)

在这里插入图片描述
解决方法:inputs = inputs.fillna(inputs.mean(numeric_only=True))
numeric_only=True表示仅数字参与运算

问题2:解决python保存csv文件Excel打开乱码的问题

with open(data1,'w',encoding='utf_8_sig')as f:
    f.write('动物,年龄,特点\n')
    f.write('马,4,跑得快\n')
    f.write('猪,5,喜欢吃\n')
    f.write('羊,NA,NA\n')
    f.write('鸡,NA,会下蛋\n')
    f.write('牛,3,会吃草\n')
    f.write('NA,NA,NA\n')

问题:pandas读取csv文件时报错:EmptyDataError: No columns to parse from file
在这里插入图片描述
解决办法:缩进弄错了,需要和with open一头

paddle深度学习基础之数据处理以及优化 在这一系列基础课中,我将总结从数据处理到模型调参方方面面的基础知识的讲解。一方面作为自己学习的总结,另一方面给大家分享自己的一些想法和见解。这系列课程将以手写数字识别为基本例子,在此基础上,将这个例子由简到复杂一步一步的改进。 阅读详情

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Cyrus Xin
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