STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

最新推荐文章于 2024-03-16 20:06:47 发布

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文章标签：逻辑回归机器学习 python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/VOL_POI/article/details/121575437

在使用Python的sklearn库进行逻辑回归时遇到迭代次数达到限制的警告，可以增加最大迭代次数（max_iter）或对数据进行缩放以解决此问题。通过将max_iter设置为3000，虽然会增加运行时间，但能成功完成迭代过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

关于使用Jupyter Notebook做逻辑回归建模（LogisticRegressionCV）时遇到的问题

使用LogisticRegressionCV建立逻辑回归模型报错
C:\Users\taytay-POI\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\sklearn\linear_model_logistic.py:939: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):
STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.

Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in:
https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html.
Please also refer to the documentation for alternative solver options:
https://scikit-learn.org/stable/modules/linear_model.html#logistic-regression
extra_warning_msg=_LOGISTIC_SOLVER_CONVERGENCE_MSG)

解决办法
意思是达到限制的迭代总数，只需要增加迭代次数（最大值）或缩放数据就可以。
将代码改为（增加迭代次数）：

model = LogisticRegressionCV(multi_class

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LogisticRegression: STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT

脚印

08-07

1万+

Error: sklearn/linear_model/_logistic.py:940: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Solution: add max_iter=5000 in LogisticRegression(), if your gpu is rtx2080ti then max_iter=8000 works b.

max_iter 参数详解

最新发布

Yn312的博客

06-19

718

学习率learning_rate。在机器学习和优化算法中，：通过学习曲线动态调整。

2 条评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀

08-28

2万+

成功解决ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: 目录解决问题解决思路解决方法解决问题 F:\Program Files\Python\Pyt...

:762: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED

pxyp123的博客

04-26

3007

问题描述： D:\PyCharm\machine_learning_py_codes\venv\lib\site-packages\sklearn\linear_model_logistic.py:762: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED Increase the number of iterations (max_iter) or scale t

问题: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED L

cloud

08-25

4428

问题:2020-8-25 ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in: https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html Pleas

ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT.怎么解决这种问题

05-22

这个警告表示使用的优化算法 LBFGS 没有收敛。可以尝试以下方法解决这个问题: 1. 增加迭代次数: 可以尝试增加最大迭代次数，让算法有更多的时间去收敛。 2. 调整学习率: 学习率可能过大或过小导致算法无法收敛。...

D:\Anaconda\envs\myenv\Lib\site-packages\sklearn\linear_model\_logistic.py:465: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. OF ITERATIONS REACHED LIMIT.怎么处理

03-25

此外，还要提醒用户查看警告信息的具体内容，确认是Max iterations reached还是其他原因，这有助于进一步诊断问题。例如，有时候特征之间的高度相关性或数据问题也会导致收敛困难，但这种情况相对少见。总结解决...

STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT

03-22

在编程中遇到“迭代次数达到限制”（Iteration limit reached）的问题通常出现在迭代算法未能在预设步数内收敛或完成计算时。以下从原因分析到解决方案逐步说明： --- ### **一、问题原因分析** 1. **算法收敛速度...

/usr/local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neural_network/_multilayer_perceptron.py:500: ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. Increase the number of iterations (max_iter) or scale the

06-11

这个问题是关于使用Scikit-learn库中的多层感知器（Multilayer Perceptron, MLP）时遇到的收敛警告。这个警告通常意味着在训练神经网络时，优化器LBFGS无法收敛，可能是由于数据的复杂性或模型的过度拟合等原因导致...

ModbusTCP报错 flush_socket: maximum number of iterations reached

WonderThink的博客

08-22

1107

PLC 在设置时会有以太网连接数的设置，当发起的连接数超过PLC设置的数量时会报该错。1、客户端连接时，使用长连接时需要考虑连接数的上限，或者采用短连接的方式。2、增加PLC的连接数设置，以下为三菱FX5U PLC增加连接数的方式。

解决Redis 连接池报错：ERR max number of clients reached

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LINZEYU666的博客

11-25

6410

linux作为服务器系统，当socket运行高并发TCP程序时，通常会出现连接建立到一定个数后不能再建立连接的情况。我在做集群集群聊天服务器项目的时候，多次测试，发现每次连接建立到1000左右时，再也不能建立tcp连接，通过这个命令 ulimit -n 可以看到默认值为1024 最近通过上网搜索，linux系统默认ulimit为1024个访问用户最多可开启的程序数目。一般一个端口的最高连接为2的16次方65535。查看全局文件句柄数限制(系统支持的最大值) cat /proc/sys/fs/fil

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sklearn警告：ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1):

qq_43391414的博客

01-25

3万+

问题这个警告是训练逻辑回归模型的时候出来的。 model=LogisticRegression() train_model("logistic regression",model,trainxv,trainy,testxv,testy) 结果如下： ConvergenceWarning: lbfgs failed to converge (status=1): STOP: TOTAL NO. of ITERATIONS REACHED LIMIT. 解决上面默认运行了： LogisticRegr

python sklearn 逻辑回归模型报错 Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in

whatday的专栏

03-16

701

收敛警告：lbfgs无法聚合（状态=1）：停止：迭代总数达到限制。增加迭代次数（最大值）或缩放数据，我正在用逻辑回归模型（Logistic Regression）做一个二分类任务，使用封装好的模型，

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toby001111的博客

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