Jupyter notebook用tensorflow踩坑之Cause: No module named ‘tensorflow_core.estimator‘

在使用mudol.save()保存自定义模型时遇到'No module named 'tensorflow_core.estimator''错误,该问题可能由tensorflow和tensorflow-estimator版本不匹配引起。解决方案包括在Anaconda Prompt中进入虚拟环境,检查并确保两个库的版本一致,通过conda或pip进行更新,然后重新启动Jupyter Notebook以避免警告。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用mudol.save()保存自定义模型时出错:

Cause: No module named ‘tensorflow_core.estimator’

可能是因为tensorflow和tensorflow-estimator版本不一致导致的
在Anaconda Prompt(用管理员身份运行)中输入

activate tf_keras

进入已经创建好的虚拟环境tf_keras:
在这里插入图片描述划红线的(tf_keras)表示已经进入虚拟环境

之后再输入

conda list

查看tensorflow和tensorflow-estimator的版本,找到
在这里插入图片描述这里我已经设置好了,如果版本不一致则再输入

conda install tensorflow-estimator==2.1.0

之后出现

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