python sklearn 逻辑回归模型 报错 Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in

于 2024-03-16 20:06:47 发布
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文章标签： python sklearn 逻辑回归
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_49223002/article/details/125703665
文章讲述了在使用scikit-learn中的逻辑回归模型进行二分类时遇到的收敛警告问题，原因是迭代次数不足。解决方法是将最大迭代次数增加到10000次，或者考虑数据缩放以提高模型性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

错误重现

我正在用逻辑回归模型（Logistic Regression）做一个二分类任务，使用封装好的模型，

然后自己的代码如下：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

mymodel = LogisticRegression()

出现错误

Increase the number of iterations (max_iter) or scale the data as shown in

错误原因

收敛警告：lbfgs无法聚合（状态=1）：停止：迭代总数达到限制。增加迭代次数（最大值）或缩放数据，

解决方法

mymodel = LogisticRegression(max_iter=10000)

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