PacificVAST2019 收录论文3(Visual Informatics 特刊系列二)

文章提出了交互式地图报告方法,通过自然语言生成与地图可视化结合,帮助用户理解双变量地理数据的关系,特别是对于不熟悉可视化的用户。报告使用户能够比较不同地区的差异和异常值,具有高度的灵活性和适应性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

PacificVis2019将于4月23-26日在泰国曼谷召开。此次的PacificVAST2019 收录了6篇文章,在Visual Informatics VI 官网2019年3月第一期上出版。

Interactive Map Reports Summarizing Bivariate Geographic Data
概述双变量地理数据的交互式地图报告

Shahid Latif, Fabian Beck
在这里插入图片描述
**摘要:**双变量地图可视化采用不同的编码方式来可视化两个变量,但在不同方式的编码之间进行比较具有挑战性。与单变量可视化相比,它识别区域差异和发现地理异常值要困难得多。我们提倡使用自然语言文本来增强地图可视化并理解两个地理统计变量之间的关系(尤其针对没有经验的可视化用户)。本文提出了一种方法,从数据分析中选取有意义的发现,生成其相应的文本和可视化,并将它们集成到单一文档中。生成的报告以交互方式将可视化与文本叙述联系起来。用户可以获得附加的解释,并有能力对不同的区域进行比较。文本生成过程是灵活的,采用少量参数即可适应各种地理和上下文设置。我们通过许多应用示例展示了这种灵活性。

**关键词:**地理可视化,自然语言生成,交互式文档

iMR地址:https://vis-tools.paluno.uni-due.de/imr/
Decision graph that shows the text generation process.

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