《Visual Informatics》最新特刊：“可视化遇上人工智能” 上线！

数据可视化任务通常涉及一个设计步骤，这需要了解数据域和可视化方法才能很好地完成。 由于设计优化的空间巨大，因此新手和专家都需要付出很大的努力才能从数据中获取所需的可视化结果。 随着近年来人工智能技术的兴起，在可视化领域中，越来越多研究应用AI来执行数据转换和辅助生成可视化，在成本和质量之间取得一个平衡。 同时使用可视化增强AI是另一项活跃的研究领域。

为此，Visual informatics 和**PacificVis 2020 Workshop on Visualization Meets AI合作，聘请研讨会主席加利福尼亚大学戴维斯分校Kwan-Liu Ma教授, 美国俄亥俄州立大学Han-Wei Shen教授** 当任客座编辑，邀请国内外知名学者报告报告了当前可视化与AI研究的交叉领域中的一些研究工作，出版了这一期“可视化遇上人工智能”专题（6篇论文）。

1、Token-wise sentiment decomposition for ConvNet: Visualizing a sentiment classifier
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