2 webui基础知识--本地部署与云端部署详解(显卡配置需求与云端使用方法)

Stable-Diffusion-3.5

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图片生成
Stable-Diffusion

Stable Diffusion 3.5 (SD 3.5) 是由 Stability AI 推出的新一代文本到图像生成模型,相比 3.0 版本,它提升了图像质量、运行速度和硬件效率

摘要:本地部署SD需较高配置,推荐Win10+/MacOS/Linux系统,i7 CPU+16G内存,NVIDIA显卡(3060系以上,8G显存起步),100G固态硬盘空间。云端部署是低配电脑的替代方案,提供按需租赁服务,价格亲民(1-2元/小时),已预装镜像简化操作流程。两种部署方式各有优势,用户可根据硬件条件灵活选择。

     Stable Diffusion无论是webUI还是ComfyUI的本地部署对电脑配置的要求都较高(主要是显卡,comfyUI的要求低于webUI),在电脑配置不足的情况下,还可以通过云端部署的方式直接使用相关功能。本节简单介绍本地部署时对电脑配置的相关需求,以及云端使用SD的地址。

1 本地部署

1.1 系统

    Stable Diffusion支持Windows 10/11系统、支持搭载 Apple Silicon 芯片的 MacOS 及 Linux 系统;

1.2 CPU

    Stable Diffusion对电脑CPU的配置要求并不高,建议CPU 选 Intel i7 或者以上,内存16G以上,越大越好;

1.3 显卡(GPU)

    显卡(GPU)是Stable Diffusion运行计算的主要载体,建议型号3060系及以上

显卡即图形处理器(GPU),是Stable Diffusion本地部署最重要的配置,提供了图形运算的基础算力!目前市面上的主流显卡分为 N 卡 (NVIDIA英伟达)和 A 卡(AMD超威半导体),SD虽然支持N卡和A卡安装,但因为内部构架和显存类型等的差异,SD流畅跑图仍需要使用N卡,而且市面上的社区资源大部分也是基于 N 卡来配置的。

下面是一张在网络上收集整理的显卡天梯图(最新型号已更新至5090),规格型号涵盖了主流显卡的全部规格,大家可以对照图中规格查看自己的电脑显卡是否满足SD本地部署需求。

1.4 显卡显存

显卡显存是显卡除了型号以外最需要关心的参数,它的大小代表了你能运行多大的模型。建议8G起步,推荐16G及以上;(虽然ComfyUI最低已经可以做到4G显存运行,但是低显存代表着容易爆显存导致报错及很慢的生图速度)

显存的大小决定了存储临时图形数据的最大容量,简单理解就是算力影响出图的速度,显存影响出图的尺寸。如果显存不够大,图像生成的速度会非常慢,大尺寸或者高清细节的图形显示会十分吃力,容易出现报错或系统崩溃,也就是我们常说的“爆显存”。

1.5 硬盘

不同的硬盘种类影响数据读取速度,会影响模型加载及运算的速度,建议采用固态硬盘

SD所有文件都是安装在本地电脑上的,生成不同风格图形需要下载不同种类的大模型和各种插件,大模型大小动辄2G以上,对空间要求较高,所以安装SD文件的盘最好预留100G以上空间(不低于40G),且最好不要安装在C盘。

2 云端部署

的确,Stable Diffusion本地部署对电脑的配置有一定要求,但如果电脑配置不够或者想要使用一些更高级别的模型还有一个简单的途径,那就是使用云端部署,使用云端部署对电脑配置没有要求。

什么是云端部署?我们可以理解为线上租赁公司建立了网络平台网站,我们可以通过租赁的方式在线访问他们后台提供的电脑主机(包括CPU、显卡、硬盘等所有必备设置),而且可以根据需求自由选择显卡的型号、硬盘的大小等。

目前使用云端部署服务器的价格相对十分亲民,高端的4090系显卡的租赁费用每小时基本都在2元/小时左右(3080系列的单价可以低至1元/时左右),而且云端运营商还会推出一系列充值活动等,实际使用的价格还会更低。

但是如果每次租赁云端服务器都要使用者亲自部署Stable Diffusion的话未免繁琐、消耗太多时间且对初学者不够友好,所以专业的云端服务器都提供了Stable Diffusion的镜像文件,选择租赁的配置后直接选择对应的镜像便可直接打开Stable Diffusion的操作界面,操作简单且十分迅速。

目前国内常用的云端平台包括:LiblibAI、晨羽智云等,我常用哩布哩布查看下载各类模型和lora,正在使用的云端部署是晨语智云,网址如下:

https://www.chenyu.cn/console/login?invitationCode=3F71VR

使用方法:首先进行注册,登录后可以先充值5元钱(首次以体验为主,不要充值大额费用),控制台中可以看到账户余额等费用信息。

具备上述条件后,在搜索栏搜索“画青山”,即可看到已提前部署好的镜像文件,点击图像即可进入stable diffusion的使用界面。

云端部署适合电脑显卡配置十分一般的初学者进行线上体验及学习,也适合对显卡要求较高的专业人员租用高级显卡炼制模型或生产作品等。

总结:

      这里分享webUI的本地整合包资源,包括秋叶官方基础版本(基础插件和必备模型)及个人自用的整合包(超全插件及模型)两个版本,大家按需下载。

     两个版本均为整合包形式,无需安装,Windows系统下载打开即用。

「webui秋叶官方基础包--25G左右」https://pan.quark.cn/s/c1759b141e59

「webui全能包(内置超全插件、模型)--100G左右」https://pan.quark.cn/s/3647679a1966

    欢迎正在学习comfyui等ai技术的伙伴V加 huaqs123 进入学习小组。在这里大家共同学习comfyui的基础知识、最新模型与工作流、行业前沿信息等,也可以讨论comfyui商业落地的思路与方向。 欢迎感兴趣的小伙伴,群共享资料会分享博主自用的comfyui整合包(已安装超全节点与必备模型)、基础学习资料、高级工作流等资源……

    致敬每一位在路上的学习者,你我共勉!Ai技术发展迅速,学习comfyUI是紧跟时代的第一步,促进商业落地并创造价值才是学习的实际目标。

——画青山Ai学习专栏———————————————————————————————

零基础学Webui:

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Comfyui基础学习与实操:

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系列专栏持续更新中,欢迎订阅关注,共同学习,共同进步!

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