成长任务|花式show爱心代码

发起爱心代码投稿活动,参与者可通过任意编程语言绘制爱心并投稿。活动旨在鼓励原创内容创作,投稿作品审核通过后可获创作分奖励及平台流量推荐。

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📌活动规则

最近#李峋同款爱心代码#词条上了热搜,作为程序员的你,可不能错过这个给意中人大展身手的时机
❤️ 使用代码画一颗#爱心#,将你的代码文件通过本页面投稿,审核通过即可参与活动
❤️ 可使用任意编程语言,可自行创作爱心样式

📌内容要求

1、【资源标题】清晰、完整,契合活动主题
2、【资源描述】不少于30个字
3、【文件内容】包含完整源代码,包含代码效果图将是加分项
4、【发布形式】仅限积分资源
5、平台鼓励优质原创内容,重复内容/低质量内容不在奖励范畴内

📌活动奖励

✪ 审核通过的作品即可获得6创作分(资源量+5分,综合贡献+1分)
✪ 创作分奖励最高6分,多次提交不重复计分
✪ 优质内容更有机会获得平台流量推荐
 

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📌创作参考

MATLAB画爱心代码合集【理科生的小浪漫】_matlab画爱心

 

李峋爱心代码,16款爱心代码在等你嗷~

 

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### 使用 Python Matplotlib 绘制爱心图形 以下是通过 `matplotlib` 和 `numpy` 库实现绘制爱心图形的方法: #### 方法一:基于参数方程绘制 此方法利用爱心的参数方程来生成坐标点并绘图。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 参数 t 的定义域为 [0, 2π] t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) # 根据爱心的参数方程计算 x 和 y 坐标 x = 16 * np.sin(t) ** 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) # 绘制爱心图形 plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.plot(x, y, color='red') plt.axis('equal') # 确保 x 轴和 y 轴比例相同 plt.axis('off') # 隐藏坐标轴 plt.title("Heart Shape", fontsize=16) plt.show() ``` 这种方法的核心在于使用参数方程生成爱心形状的边界点,并通过 `plot()` 函数连接这些点形成闭合曲线[^2]。 --- #### 方法二:隐函数绘制 另一种方式是通过隐函数的形式描述爱心形状,然后使用等高线法将其可视化。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 定义隐函数 f(x, y),其零集构成爱心形状 def heart_function(x, y): return (x**2 + y**2 - 1)**3 - x**2 * y**3 # 设置 x 和 y 的范围以及分辨率 x = np.linspace(-1.5, 1.5, 1000) y = np.linspace(-1.5, 1.5, 1000) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 计算隐函数值 Z = heart_function(X, Y) # 使用 contour() 函数绘制等高线 plt.figure(figsize=(6, 6)) plt.contour(X, Y, Z, levels=[0], colors='red', linewidths=2) plt.axis('equal') # 确保 x 轴和 y 轴比例相同 plt.axis('off') # 隐藏坐标轴 plt.title("Heart Shape with Implicit Function", fontsize=16) plt.show() ``` 该方法的优点是可以更灵活地调整爱心的大小和位置,缺点是计算复杂度较高[^5]。 --- #### 方法三:子图布局对比两种方法 为了直观比较以上两种方法的效果,可以将它们放在同一窗口的不同子图中展示。 ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 子图 1:参数方程绘制 t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000) x_parametric = 16 * np.sin(t) ** 3 y_parametric = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2 * t) - 2 * np.cos(3 * t) - np.cos(4 * t) # 子图 2:隐函数绘制 def heart_implicit(x, y): return (x**2 + y**2 - 1)**3 - x**2 * y**3 x_range = np.linspace(-1.5, 1.5, 500) y_range = np.linspace(-1.5, 1.5, 500) X, Y = np.meshgrid(x_range, y_range) Z = heart_implicit(X, Y) # 创建子图布局 fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(12, 6)) # 绘制第一个子图 axes[0].plot(x_parametric, y_parametric, color='red') axes[0].set_title("Parametric Equation", fontsize=14) axes[0].axis('equal') axes[0].axis('off') # 绘制第二个子图 contour = axes[1].contour(X, Y, Z, levels=[0], colors='blue', linewidths=2) axes[1].set_title("Implicit Function", fontsize=14) axes[1].axis('equal') axes[1].axis('off') plt.tight_layout() plt.show() ``` 这段代码展示了两种不同方法的结果,并允许用户观察两者的差异[^4]。 --- #### 总结 上述三种方法均可用于绘制爱心图形。其中,参数方程的方式最为简洁高效;而隐函数则提供了更大的灵活性,适合需要精确控制形状的情况。
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