MySQL覆盖索引与回表查询

多查询一个属性，为何检索过程完全不同？

select id,name from user where name=‘shenjian’

select id,name,sex from user where name=‘shenjian’

二、什么是回表查询？

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这先要从InnoDB的索引实现说起，InnoDB有两大类索引：

• 聚集索引(clustered index)

• 普通索引(secondary index)

InnoDB聚集索引和普通索引有什么差异？

InnoDB聚集索引的叶子节点存储行记录，因此， InnoDB必须要有，且只有一个聚集索引：

1. 如果表定义了PK，则PK就是聚集索引；

2. 如果表没有定义PK，则第一个not NULL unique列是聚集索引；

3. 否则，InnoDB会创建一个隐藏的row-id作为聚集索引；

所以PK查询非常快，直接定位行记录。

InnoDB普通索引的叶子节点存储主键值。

注意，不是存储行记录头指针，MyISAM的索引叶子节点存储记录指针。

举个栗子，不妨设有表：

user(id PK, name KEY, sex, flag);

id是聚集索引，name是普通索引。

表中有四条记录：

1, shenjian, m, A

3, zhangsan, m, A

5, lisi, m, A

9, wangwu, f, B

两个B+树索引分别如上图：

1、id为PK，聚集索引，叶子节点存储行记录；

2、name为KEY，普通索引，叶子节点存储PK值，即id；

既然从普通索引无法直接定位行记录，那普通索引的查询过程是怎么样的呢？

通常情况下，需要扫码两遍索引树。

例如：

select * from t where name=‘lisi’;

是如何执行的呢？

如粉红色路径，需要扫码两遍索引树：

1. 先通过普通索引定位到主键值id=5；

2. 在通过聚集索引定位到行记录；

这就是所谓的回表查询，先定位主键值，再定位行记录，它的性能较扫一遍索引树更低。

**三、**什么是索引覆盖

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MySQL官网，类似的说法出现在explain查询计划优化章节，即explain的输出结果Extra字段为Using index时，能够触发索引覆盖。

不管是SQL-Server官网，还是MySQL官网，都表达了：只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表，速度更快。

四、如何实现索引覆盖？

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常见的方法是：将被查询的字段，建立到联合索引里去。

第一个SQL语句：

select id,name from user where name=‘shenjian’;

能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，通过name的索引树即可获取id和name，无需回表，符合索引覆盖，效率较高。

第二个SQL语句：

select id,name,sex from user where name=‘shenjian’;

能够命中name索引，索引叶子节点存储了主键id，但sex字段必须回表查询才能获取到，不符合索引覆盖，需要再次通过id值扫码聚集索引获取sex字段，效率会降低。

如果把(name)单列索引升级为联合索引(name, sex)就不同了。

可以看到：

select id,name from user where name=‘shenjian’;

最后

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