火山引擎边缘智能×扣子,拓展AI Agent物理边界

9月21日, 火山引擎边缘智能×扣子技术沙龙在上海圆满落地,沙龙以“探索端智能,加速大模型应用”为主题,边缘智能、扣子、地瓜机器人以及上海交大等多位重磅嘉宾出席,分享 AI 最新趋势及端侧大模型最新探索与应用实践。

同时,火山引擎边缘智能结合扣子推出的解决方案也备受关注,本文将详细介绍火山引擎边缘智能如何联动扣子拓展大模型使用边界,加速大模型应用落地。

01.边缘智能×扣子  机遇与挑战并存 

作为新一代 AI 应用开发平台,扣子集成了近百款插件,包括资讯阅读、效率办公、图片理解等 API 及多模态模型,扣子提供方便 AI 交互的数据库记忆能力,以便于让 AI 持久记住对话的重要参数或内容,最友好的是,扣子提供大量灵活可组合的节点,包括大语言模型 LLM 、自定义代码、判断逻辑等,支持用户通过拖拉拽的方式快速搭建工作流。通过扣子,即使是毫无编程基础的用户,也可以快速搭建基于大模型的各类 Bot ,并完成发布。

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扣子平台

打造企业的 AI 生产力,也许是 AI Agent 走向市场的下一个考题,但想让大模型走进生活、生产现场,还面临着诸如难以转化非结构感官数据、难以执行物理交互任务、难以基于感知做出具体决策并执行行动等挑战。面对这些难题,火山引擎边缘智能平台为智能体 AI 应用拓展到物理世界提供了可行的解决方案。

火山引擎边缘智能平台是面向现场边缘领域业务场景的、具有物联网和人工智能应用能力的生产力平台。火山引擎边缘智能平台兼容云原生生态,简化 AIoT 应用开发流程,可帮助快速构建高可靠的云边智能解决方案。

要将设备接入火山引擎边缘智能平台,可以通过端智能实例提供的 **OneSDK** 实现全流程管理。具体流程包括设备接入、AI 服务调用、设备用量统计以及制定智能服务调用策略等操作[^1]。 ### 设备接入流程 #### 1. 准备工作 在接入设备之前,需要完成以下准备工作: - 注册并登录火山引擎控制台。 - 创建一个边缘智能项目,并配置相应的边缘节点或边缘网关。 - 获取 OneSDK 的接入密钥(Access Key)和设备认证信息。 #### 2. 集成 OneSDK OneSDK 是火山引擎提供的一套统一的开发工具包,支持多种操作系统和硬件平台(如 Android、Linux、RTOS 等)。通过集成 SDK,可以实现设备与边缘智能平台的安全通信。 ##### 示例代码(伪代码) ```c #include "one_sdk.h" // 初始化 SDK void init_sdk() { const char* access_key = "your_access_key"; const char* device_id = "your_device_id"; one_sdk_init(access_key, device_id); } // 连接边缘智能平台 void connect_platform() { if (one_sdk_connect() == SDK_SUCCESS) { printf("Device connected successfully.\n"); } else { printf("Failed to connect device.\n"); } } ``` #### 3. 设备认证与注册 设备首次连接时,需通过身份认证机制进行注册。火山引擎边缘智能平台支持多种认证方式,例如: - 基于 Token 的认证。 - X.509 证书认证。 - 动态令牌认证。 认证成功后,设备将在平台中注册,并分配唯一标识符和权限策略。 #### 4. 数据上报与远程控制 设备接入后,可通过 SDK 上报运行状态、传感器数据等信息。同时,平台也支持远程下发指令,实现对设备的实时控制。 ##### 示例:上报设备状态 ```c void report_status(int temperature, int humidity) { json_object* status = json_object_new_object(); json_object_object_add(status, "temperature", json_object_new_int(temperature)); json_object_object_add(status, "humidity", json_object_new_int(humidity)); one_sdk_report_status(json_object_to_json_string(status)); json_object_put(status); } ``` #### 5. 智能服务调用 借助边缘大模型网关,设备可调用 AI 服务来处理本地数据。例如,在智能家居场景中,设备可通过扣子插件快速接入,并执行语音识别、图像分类等任务[^3]。 ### 多平台兼容性 火山引擎边缘智能平台支持多种 AI 服务平台,包括火山方舟、DeepSeek 开放平台、硅基流动 SiliconCloud、腾讯云 LKE 和阿里云 DashScope 等[^4]。这意味着设备可以灵活选择适合自身业务需求的大模型服务,并实现跨平台协作。 ### 安全性保障 为确保设备接入过程中的安全性,火山引擎提供了以下机制: - TLS 加密通信。 - 访问控制策略(IAM)。 - 设备行为审计日志。 这些措施有效防止了未经授权的访问和数据泄露风险。 ---
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