064python深度学习的街头文本检测

最新推荐文章于 2025-12-17 18:47:30 发布
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#深度学习 #人工智能 #python #cnn #神经网络

本文介绍了如何使用Python进行街头文本检测的深度学习项目，包括从数据准备到模型训练，以及通过01makeTxt.py、02train.py、03detector_photo.py和04pyqt界面.py实现的功能。视频演示了项目的各个步骤和效果。

代码下载和视频演示地址：

064python深度学习的街头文本检测_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下:

图片中的文本STOP和ARRET皆被识别

​

 代码所有文件:

​

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内，

运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下，

运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测，

运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面，通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。

​

基于Python深度学习的文字检测识别系统
毕业作品网站
06-18 4977
本文研究自然场景下的文本检测与识别技术。随着文字载体多样化，计算机视觉在文本信息提取中具有重要应用价值。论文采用深度学习方法，将流程分为检测和识别两部分：检测阶段基于CTPN模型实现文本区域定位，通过特征提取、滑窗处理和文本线构造完成；识别阶段采用DenseNet+CTC模型对印刷体文本进行识别。实验验证了该方法在ICDAR数据集上的有效性，为自动驾驶、证件识别等场景提供了技术支持。研究结合了目标检测与文本识别的关键技术，展示了深度学习在计算机视觉领域的应用潜力。
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065python的街头文本识别检测
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05-23 158
运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面，通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内，运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下，运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测，图片中的文本STOP和ARRET皆被识别出。
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02-19 429
运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面，通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内，运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下，运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测，图片中的文本皆被识别出。
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