066基于python深度学习的街头汉字文本检测

本文介绍了一种使用Python进行深度学习的街头汉字文本检测方法,包括数据准备、模型训练、单图预测和PyQt界面开发。提供了相应的代码下载链接和视频演示,展示了从图片处理到识别的完整流程。
部署运行你感兴趣的模型镜像

代码下载和视频演示地址:

066基于python深度学习的街头汉字文本检测_哔哩哔哩_bilibili

效果图如下:

图片中的文本皆被检测到

代码所有文件:

运行01makeTxt.py会将data文件下的图片路径及标签保存在txt文本内,

运行02train.py会对图片进行读取并训练模型保存在runs文件下,

运行03detector_photo.py会对单张图片进行预测,

运行04pyqt界面.py可以展示一个pyqt的可视化交互界面,通过点击按钮加载感兴趣的图片进行识别。

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

Dify

Dify

AI应用
Agent编排

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台,它结合了 后端即服务(Backend as a Service) 和LLMOps 的理念,让开发者能快速、高效地构建和部署生产级的生成式AI应用。 它提供了包含模型兼容支持、Prompt 编排界面、RAG 引擎、Agent 框架、工作流编排等核心技术栈,并且提供了易用的界面和API,让技术和非技术人员都能参与到AI应用的开发过程中

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值