代码下载和视频演示地址:
073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本_哔哩哔哩_bilibili
效果展示图如下:

代码文件展示如下:

运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中,
运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,
运行03pyqt界面.py可以生成一个可视化的界面,通过点击按钮加载图片识别。
本文介绍了如何使用基于CNN的卷积神经网络进行柑橘生长形态检测,包括提供代码下载、视频演示以及步骤说明,如通过.py脚本读取图片、训练模型和创建可视化pyqt界面进行图片识别。
代码下载和视频演示地址:
073基于CNN卷积神经网络的柑橘生长形态检测pyqt版本_哔哩哔哩_bilibili
效果展示图如下:

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运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中,
运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型,
运行03pyqt界面.py可以生成一个可视化的界面,通过点击按钮加载图片识别。
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