GYM 101653 W.Wormhole(Floyd)

本文介绍了一个基于Floyd算法解决星球间最短距离查询的问题。给定若干星球的三维坐标及存在虫洞的星球对,通过预处理计算任意两点间的最短路径。适用于小规模数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Description
给出n个星球的名称和三维坐标,距离定义为欧氏距离,其中有m对星球之间存在虫洞,那么这对星球之间距离为0,q次查询,每次查询一对星球之间的最短距离
Input
第一行一整数T表示用例组数,每组用例首先输入一整数n表示星球数量,之后输入每个星球的名字和三维坐标x,y,x,然后是一整数m表示虫洞数量,之后m行每行输入两个星球的名字表示这对星球之间存在虫洞,然后是一整数q表示查询数,之后q行每行两个星球的名字表示查询这两个星球的最短距离(1<=T<=10,1<=n<=60,0<=x,y,z<=2e6,0<=m<=40,1<=q<=20,名字不超过50个字符)
Output
对于每次查询,输出这两个星球之间最短距离
Sample Input
3
4
Earth 0 0 0
Proxima 5 0 0
Barnards 5 5 0
Sirius 0 5 0
2
Earth Barnards
Barnards Sirius
6
Earth Proxima
Earth Barnards
Earth Sirius
Proxima Earth
Barnards Earth
Sirius Earth
3
z1 0 0 0
z2 10 10 10
z3 10 0 0
1
z1 z2
3
z2 z1
z1 z2
z1 z3
2
Mars 12345 98765 87654
Jupiter 45678 65432 11111
0
1
Mars Jupiter
Sample Output
Case 1:
The distance from Earth to Proxima is 5 parsecs.
The distance from Earth to Barnards is 0 parsecs.
The distance from Earth to Sirius is 0 parsecs.
The distance from Proxima to Earth is 5 parsecs.
The distance from Barnards to Earth is 5 parsecs.
The distance from Sirius to Earth is 5 parsecs.
Case 2:
The distance from z2 to z1 is 17 parsecs.
The distance from z1 to z2 is 0 parsecs.
The distance from z1 to z3 is 10 parsecs.
Case 3:
The distance from Mars to Jupiter is 89894 parsecs.
Solution
才60个点,建好图Floyd跑一遍即可
Code

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<set>
#include<ctime>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define INF 0x3f3f3f3f
#define maxn 66
map<string,int>M;
int T,n,m,q,x[maxn],y[maxn],z[maxn];
double dis[maxn][maxn];
string s[maxn];
double get(int i,int j)
{
    return sqrt(pow(x[i]-x[j],2)+pow(y[i]-y[j],2)+pow(z[i]-z[j],2));
}
int main()
{
    scanf("%d",&T);
    for(int Case=1;Case<=T;Case++)
    {
        M.clear();
        scanf("%d",&n);
        for(int i=1;i<=n;i++) 
        {
            cin>>s[i]>>x[i]>>y[i]>>z[i];
            M[s[i]]=i;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
            for(int j=1;j<=n;j++)
                dis[i][j]=get(i,j);
        scanf("%d",&m);
        while(m--)
        {
            string a,b;
            cin>>a>>b;
            dis[M[a]][M[b]]=0;
        }
        for(int k=1;k<=n;k++)
            for(int i=1;i<=n;i++)
                for(int j=1;j<=n;j++)
                    dis[i][j]=min(dis[i][j],dis[i][k]+dis[k][j]);
        scanf("%d",&q);
        printf("Case %d:\n",Case);
        while(q--)
        {
            string a,b;
            char c[maxn],d[maxn];
            scanf("%s%s",c,d);
            a=c,b=d;
            printf("The distance from %s to %s is %.0f parsecs.\n",c,d,dis[M[a]][M[b]]);
        }
    }
    return 0;
}
### 使用 `gym.spaces.Box` 定义动作空间 在OpenAI Gym环境中定义连续的动作空间通常会使用到 `gym.spaces.Box` 类。此类允许创建一个多维的盒子形状的空间,其边界由低限(low)和高限(high)指定[^1]。 对于给定的例子,在类 `ActionSpace` 中静态方法 `from_type` 返回了一个基于输入类型的动空间实例: 当 `space_type` 是 `Continuous` 时,返回的是一个三维向量形式的动作空间对象,该对象表示三个维度上的取值范围分别为 `[0.0, 1.0]`, `[0.0, 1.0]`, 和 `[-1.0, 1.0]` 的实集合,并且据类型被设定为了 `np.float32`: ```python import numpy as np import gym class ActionSpace: @staticmethod def from_type(action_type: int): space_type = ActionSpaceType(action_type) if space_type == ActionSpaceType.Continuous: return gym.spaces.Box( low=np.array([0.0, 0.0, -1.0]), high=np.array([1.0, 1.0, 1.0]), dtype=np.float32, ) ``` 此段代码展示了如何通过传递最低限度(`low`)组以及最高限度(`high`)组来初始化一个新的Box实例,从而构建出一个具有特定界限的多维连续值区间作为环境可能采取的一系列合法为的选择集的一部分。 另外值得注意的是,每个环境都应当具备属性 `action_space` 和 `observation_space` ,这两个属性应该是继承自 `Space` 类的对象实例;Gymnasium库支持大多用户可能会需要用到的不同种类的空间实现方式[^2]。 #### 创建并测试 Box 动作空间的一个简单例子 下面是一个简单的Python脚本片段用于展示怎样创建和验证一个基本的 `Box` 空间成员资格的方法: ```python def check_box_space(): box_space = gym.spaces.Box(low=-1.0, high=1.0, shape=(2,), dtype=np.float32) sample_action = box_space.sample() # 获取随机样本 is_valid = box_space.contains(sample_action) # 检查合法性 print(f"Sampled action {sample_action} within bounds? {'Yes' if is_valid else 'No'}") check_box_space() ``` 上述函首先建立了一个二维的 `-1.0` 到 `1.0` 范围内的浮点型 `Box` 空间,接着从中抽取了一组随机样本来检验它确实位于所规定的范围内。
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