LeetCode 47:全排列 II(Permutations II)解法汇总

本文详细解析了LeetCode第47题“Permutations II”的解决方案,针对含有重复元素的数组,通过递归和记录已使用元素的方法,避免重复排列,实现高效求解所有唯一排列。

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Given a collection of numbers that might contain duplicates, return all possible unique permutations.

Example:

Input: [1,1,2]
Output:
[
[1,1,2],
[1,2,1],
[2,1,1]
]

Solution

此题和46题差不多,但区别在于给的数组是包含重复元素的,我的思路和46题也一样,使用递归,只不过在最后判断permutations数组里是否已经存在了一个一样的结果。算法是可行的,很遗憾,提交的时候TLE了,反思一下,是因为permutations数组的规模是 n ! n! n!级别的,搜索这样的一个数组花费的时间是 O ( n ! ) O(n!) O(n!)。所以我转换了思路,将每一个位置已经使用过的元素保存在used_ele里,如果某位置已经使用过某元素,那么下次想要在此位置添加相同元素进行递归搜索时,直接跳过(因为已经这种情况已经在前面搜索过了)。

class Solution {
public:
    vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int> &nums) {
        vector<vector<int>> permutation;
        vector<int> used_ind;
        vector<int> temp;
        putElement(permutation, temp, nums, used_ind);
        return permutation;
    }

    void putElement(vector<vector<int>> &permutation, vector<int> &res, vector<int> nums, vector<int> &used_ind) {
        if (used_ind.size() < nums.size()) {
            vector<int> used_ele;
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
                if (count(used_ind.begin(), used_ind.end(), i) || count(used_ele.begin(), used_ele.end(), nums[i])) {
                    continue;
                } else {
                    res.push_back(nums[i]);
                    used_ind.push_back(i);
                    used_ele.push_back(nums[i]);
                    putElement(permutation, res, nums, used_ind);
                }
            }
            if (res.size() == 0) return;
            res.erase(res.end() - 1);
            used_ind.erase(used_ind.end() - 1);
        } else {
            //if(!count(permutation.begin(), permutation.end(), res)){
                permutation.push_back(res);
            //}
            res.erase(res.end() - 1);
            used_ind.erase(used_ind.end() - 1);
        }
    }
};
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