级联分类器：使用OpenCV进行目标检测

级联分类器（Cascade Classifier）是一种常用的目标检测算法，可以用于检测图像或视频中的特定对象。OpenCV是一个流行的计算机视觉库，提供了许多用于图像处理和分析的功能。本文将介绍如何使用OpenCV中的级联分类器来实现目标检测，并提供相应的源代码。

1. 安装OpenCV
   要使用OpenCV进行目标检测，首先需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip安装OpenCV：

pip install opencv-python

2. 加载级联分类器模型
   OpenCV提供了许多已经训练好的级联分类器模型，可以用于不同类型的目标检测。这些模型通常使用XML文件格式保存。在本例中，我们将使用OpenCV提供的人脸检测模型。

首先，下载人脸检测模型文件"haarcascade_frontalface_default.xml"，并将其保存在当前工作目录。

3. 图像目标检测
   接下来，我们将使用级联分类器模型来检测图像中的人脸。首先，我们需要导入必要的库并加载级联分类器模型：

import cv2

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