本文详细介绍了如何使用OpenCV进行图像处理，包括安装OpenCV、图像读取与显示、图像预处理（如灰度化和缩放）、图像滤波（如均值滤波和双边滤波）以及特征提取与检测（如边缘检测和特征匹配）。通过实例代码展示了OpenCV在实际操作中的应用。
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个广泛使用的开源计算机视觉库，它提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用OpenCV进行图像处理的基础知识，并逐步深入到一些高级技术。
- 安装OpenCV
首先，我们需要安装OpenCV库。可以通过以下命令使用pip安装OpenCV：
pip install opencv-python
- 图像读取与显示
使用OpenCV读取和显示图像非常简单。以下是一个示例代码，演示如何读取一张图像并显示出来：
import cv2
# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg'
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