OpenCV中RGB图像数据的存储顺序是BGR的事实证明

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本文探讨了OpenCV处理图像时RGB与BGR通道顺序的问题。内容包括OpenCV内部存储RGB图像的方式,通过代码示例验证BGR顺序,并提供如何使用OpenCV函数进行颜色顺序转换的方法。

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在使用OpenCV处理图像时,经常会遇到RGB(红绿蓝)和BGR(蓝绿红)之间的混淆。实际上,OpenCV中对RGB图像数据的存储顺序是BGR,这一事实可以通过编写代码和观察结果来证明。下面我将详细介绍这个问题,并提供相应的源代码作为示例。

在OpenCV中,图像数据是以多维数组的形式进行存储的。对于彩色图像,每个像素通常由三个通道(红、绿、蓝)组成,即RGB通道。然而,OpenCV在内部处理图像时,将通道的存储顺序定义为BGR,而不是常见的RGB顺序。

让我们来看一个简单的例子来验证这一点。假设我们有一张RGB图像,我们可以使用OpenCV读取并查看其通道值:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

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