OpenCV学习：构建人脸识别分类器

最新推荐文章于 2025-04-09 13:30:00 发布

UtiExamples

最新推荐文章于 2025-04-09 13:30:00 发布

阅读量143

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签： opencv 学习人工智能 OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/UtiExamples/article/details/133067152

97 篇文章 ¥59.90 ¥99.00

订阅专栏

本文介绍了如何使用OpenCV创建一个人脸识别分类器。从准备包含正负样本的图像数据集，到利用OpenCV提取特征，使用SVM训练分类器，最后进行测试和优化，包括Haar级联和深度学习模型的应用。

人脸识别是计算机视觉领域中一个重要且广泛应用的任务。在本文中，我们将学习如何使用OpenCV构建一个简单的人脸识别分类器。我们将探索从准备数据集到训练分类器再到实际应用的整个流程。

首先，我们需要准备一个包含人脸图像的数据集。这个数据集应包括两个子文件夹，一个用于存放正样本（包含人脸）的图像，另一个用于存放负样本（不包含人脸）的图像。确保数据集中的图像尽可能多样化，以提高分类器的性能。

接下来，我们将使用OpenCV库来实现人脸识别分类器。下面是一个基本的代码框架：

import cv2
import numpy as np

# 加载正样本
positive_images = []
positive_labels = []

# 加载负样本
negati

了解本专栏