本文介绍如何在Unity中结合OpenCV for Unity库进行图像分割。首先讲解库的安装与设置，接着通过加载图像，应用基于阈值的分割算法，并将结果在Unity场景中展示。虽然示例简单，但OpenCV for Unity还支持更复杂的分割技术，适合开发者进一步探索。
图像分割是计算机视觉中的一个重要任务，它旨在将图像划分为具有不同语义的区域。在本文中，我们将使用OpenCV for Unity库来实现一个简单的图像分割示例。我们将展示如何使用该库加载图像、应用基本的分割算法，并将结果显示在Unity场景中。
首先，我们需要在Unity中设置OpenCV for Unity库。请按照官方文档的说明进行安装和设置。完成后，我们可以开始编写代码。
第一步是加载图像。我们将使用Unity的RawImage组件来显示图像。创建一个空的GameObject，并将RawImage组件添加到该对象上。然后，创建一个C#脚本并将其附加到该对象上。以下是加载图像的示例代码：
using UnityEngine;
using UnityEngine.UI;
using OpenCv
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