最少拦截系统
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
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Problem Description
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高度.某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭.由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹.
怎么办呢?多搞几套系统呗!你说说倒蛮容易,成本呢?成本是个大问题啊.所以俺就到这里来求救了,请帮助计算一下最少需要多少套拦截系统.
Input
输入若干组数据.每组数据包括:导弹总个数(正整数),导弹依此飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数,用空格分隔)
Output
对应每组数据输出拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统.
Sample Input
8 389 207 155 300 299 170 158 65
Sample Output
2
这道题目看起来是比较简单,其实陷阱很多,给大家给一组测试数据:
Input: 9 389 207 155 300 299 170 155 168 65
Output: 2
我刚开始做这道题目的时候,老是出错,自己有些细节考虑的不是很周到,网上看别人的博客的时候好多人说要用动态规划来做,由于笔者还没有学DP,所以还是用贪心来做,基本的思想就是如果 res[i]>res[i-1]在extra(extra数组存放每一组队列中的最后一个数)数组中选择一个跟它的最接近的数,这样可以保证每次的选择是最优的。
代码:
#include "iostream"
using namespace std;
int extra[3000];
#define INF 0x7ffffff
int main()
{
int n,k,x,flag,min,j;
while(cin>>n){
j=1;
memset(extra,0,sizeof(extra));
while(n--){
scanf_s("%d",&x);
flag=0;
min=INF;
int tempi=-1;
for( k=1;k<=j;k++){
if(x<=extra[k] && extra[k]-x<min)
{
min=extra[k]-x;
tempi=k;
flag=1;
}
}
if(flag==0)
extra[j++]=x;
else
extra[tempi]=x;
}
cout<<j-1<<endl;
}
return 0;
}
本文探讨了一种导弹拦截系统的算法实现,旨在通过合理的系统配置,使用最少数量的拦截系统来防御来袭导弹。采用贪心算法策略,确保每次选择最优解,并提供了一段C++代码示例。
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