Spark Mlib学习笔记

最新推荐文章于 2024-01-08 16:43:35 发布
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本文介绍 SparkMLPipeline 的设计理念，即提供基于 DataFrame 的高级 API，以便更便捷地创建复杂的机器学习流水线应用。Pipeline 由一个或多个 PipelineStage 组成，每个阶段负责特定的任务，如数据转换、模型训练等。

1.Spark ML Pipeline 的出现，旨在向用户提供基于 DataFrame 之上的更加高层次的 API 库，以更加方便的构建复杂的机器学习工作流式应用一个 Pipeline 在结构上会包含一个或多个 PipelineStage。每一个 PipelineStage 都会完成一个任务，如数据集处理转化，模型训练，参数设置或数据预测等，这样的 PipelineStage 在 ML 里按照处理问题类型的不同都有相应的定义和实现


2.

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