本文聚焦数据治理中的数据安全，强调制定数据安全策略、数据访问控制和数据加密的重要性。通过示例代码，说明如何实施这些措施，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
随着数字化时代的到来，数据在企业中的重要性变得日益突出。为了有效管理和利用数据资产，数据治理成为一个关键的领域。数据治理是一套组织策略和控制措施，旨在确保数据的质量、可靠性、合规性和安全性。在本文中，我们将探讨一些优秀的数据治理实践，重点关注数据安全。
- 制定数据安全策略：制定和实施数据安全策略是数据治理的首要任务。该策略应明确规定数据的分类、敏感性级别和访问权限。此外，还应定义数据加密、网络安全和身份验证等安全控制措施。以下是一个简单的Python代码示例，用于演示如何加密敏感数据：
import hashlib
def encrypt_data(data):
# 使用SHA-256算法加密数据
encrypted_data = hashlib.
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