5. Longest Palindromic Substring

Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.

分析:求最长的回文子串,时间赋值度n平方;

aaa
#a#a#a#
找最小单位:
#a#
或者
a#a
然后以最小单位为中心向两边扩充;

int main()
{
    string s;
    while (cin >> s)
    {
        vector<char>cvec;  
        string result;
        string tmp;
        int j;
        int ibest = 0; // 最大长度
        int current = 0; //当前长度
        size_t beg, end,cbeg,cend; //标记位置(当前/最终)
        /*
            将s进行处理
            abcbc
            #a#b#c#b#c#
        */
        for (int i = 0; i <= s.size(); i++)
        {
            tmp.push_back('#');
            tmp.push_back(s[i]);
        }
        tmp.push_back('#');
        s = tmp; //处理后将其赋值给s
        for (size_t i = 0; i < s.size(); i++)  //进行搜索,i每次前进1位
        {
            j = cvec.size();  //进来先查找当前i对应得s[i]是否出现在容器中,以及出现的位置用j标记
            while (--j >= 0)
            {
                if (cvec[j] == s[i])break;
            }
            if (j >= 0 && j + 2 == i) //当j>=0表示在容器中找到相等的,位置为j,而且位置j和i相隔一个单位(我们要找的最小单位)(#c#)第一个#对应j的位置,第二个#对应i的位置
            {       

                int k = i; //将i赋值给k,然后以(#c#)即j,k位置为中心向两边扩充 
                current = 3; //最小单位的长度为3(算了#c#)
                cbeg = j; cend = k; //当前位置
                while (--j >= 0 && ++k < s.size()) // 往两边进行扩充
                {
                    if (cvec[j] == s[k]) //如果相等,则当前长度+2,当前位置改变
                    {

                        current += 2;
                        cbeg = j; cend = k;
                    }
                    else break; //如果不相等,则终止
                }

            }
            if (current > ibest) //进行比较
            {
                ibest = current;
                beg = cbeg;
                end = cend;
            }
            cvec.push_back(s[i]);  //最后将i处对应得s[i]放入容器,i++进行下一个判断
        }
        /*
            对结果进行处理
        */
        for (auto i = beg; i <= end; i++)
        {
            if (s[i] != '#')
                result.push_back(s[i]);
        }   
        cout << result << endl;
    }

}
资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/3d8e22c21839 随着 Web UI 框架(如 EasyUI、JqueryUI、Ext、DWZ 等)的不断发展与成熟,系统界面的统一化设计逐渐成为可能,同时代码生成器也能够生成符合统一规范的界面。在这种背景下,“代码生成 + 手工合并”的半智能开发模式正逐渐成为新的开发趋势。通过代码生成器,单表数据模型以及一对多数据模型的增删改查功能可以被直接生成并投入使用,这能够有效节省大约 80% 的开发工作量,从而显著提升开发效率。 JEECG(J2EE Code Generation)是一款基于代码生成器的智能开发平台。它引领了一种全新的开发模式,即从在线编码(Online Coding)到代码生成器生成代码,再到手工合并(Merge)的智能开发流程。该平台能够帮助开发者解决 Java 项目中大约 90% 的重复性工作,让开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑的实现上。它不仅能够快速提高开发效率,帮助公司节省大量的人力成本,同时也保持了开发的灵活性。 JEECG 的核心宗旨是:对于简单的功能,可以通过在线编码配置来实现;对于复杂的功能,则利用代码生成器生成代码后,再进行手工合并;对于复杂的流程业务,采用表单自定义的方式进行处理,而业务流程则通过工作流来实现,并且可以扩展出任务接口,供开发者编写具体的业务逻辑。通过这种方式,JEECG 实现了流程任务节点和任务接口的灵活配置,既保证了开发的高效性,又兼顾了项目的灵活性和可扩展性。
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